01
用 AI Agent for Scientific Research 收集来源
把 papers、技术文档、数据集、产品页面和可信出版物交给 research agent。它会收集来源、提取有用内容、保留引用,并围绕研究问题组织信息,让工作不会散落在一堆标签页里。
Build a cited research brief from trusted sources.
来源
Papers, docs, datasets, and market pages stay attached to the same brief.
研究團隊
驗證市場的創辦人
產品行銷團隊
分析師和營運人員
01
把 papers、技术文档、数据集、产品页面和可信出版物交给 research agent。它会收集来源、提取有用内容、保留引用,并围绕研究问题组织信息,让工作不会散落在一堆标签页里。
02
用 AgentCellar 处理研究里最慢的部分:跨来源核查说法、区分强证据和弱信号,并标记矛盾。它适合科学研究、benchmark notes、竞品声明、数据集 review,以及任何需要信心等级的决策。
03
把原始链接转成带引用的 briefs、市场地图、对比表、科学研究总结和下一步建议。报告、证据表和后续监控留在同一个工作区,让 agent mode vs deep research 成为一个可执行工作流。
從研究友好的技能開始,讓 AgentCellar 在一個持久研究代理工作區裡組合瀏覽器工作、來源擷取、證據審查、記憶和排程任務。
當 AI 需要跨工具執行任務時,智慧體模式最合適;當工作需要來源深度、引用和謹慎證據對比時,深度研究最合適。AgentCellar 讓兩者在一個持久工作區中協同。
跨瀏覽器、文件、試算表、Slack、Notion 和已連接工具工作。
執行週期性任務,例如監控來源、刷新表格或發送每週簡報。
把發現轉成行動項、摘要、文件、試算表列和後續任務。
花更多時間收集來源、保留引用並核查說法。
在撰寫結論、風險或建議前比較證據。
為科學研究、市場情報和高層決策建立可稽核輸出。
問題剛出現時先用深度研究;隨後用智慧體模式監控來源、更新證據表,並交付下一份報告,而不必重建整個流程。
来自 X 用户的示例:用 agents 进行网页爬取、主题监控、结构化研究、来源整理和报告生成。
將一個想法變成專案,從 100 個熱門 X 帳號抓取了 400 萬則貼文。
監控 Hacker News 並根據您的興趣發送個人化文章推薦。
設定 Reddit 爬蟲抓取相關貼文並透過 Telegram 推送。
自動將血液檢驗結果整理成結構化的 Notion 資料庫。
優化提案、研究市場、串接服務 — 一週內 341 次助手工作階段。
建構 Idealista API CLI 技能,用於自動化房產搜尋和估價。
記錄應用改進建議、建立清單、撰寫報告並啟動 Codex 助手。
哄孩子睡覺時用手機建構了一個 StumbleUpon 風格的文章策展器。
將一個想法變成專案,從 100 個熱門 X 帳號抓取了 400 萬則貼文。
監控 Hacker News 並根據您的興趣發送個人化文章推薦。
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自動將血液檢驗結果整理成結構化的 Notion 資料庫。
優化提案、研究市場、串接服務 — 一週內 341 次助手工作階段。
建構 Idealista API CLI 技能,用於自動化房產搜尋和估價。
記錄應用改進建議、建立清單、撰寫報告並啟動 Codex 助手。
哄孩子睡覺時用手機建構了一個 StumbleUpon 風格的文章策展器。
从决策、科学问题、可信来源、引用规则和所需输出格式开始。
让 research agent 浏览、提取、对比、引用,并把发现整理进 docs、sheets 或 notes。
安排后续检查,让新 papers、竞品变化、数据集更新或市场变化被快速发现。
推薦方案
把 AgentCellar 用作來源收集、科學研究、深度研究報告和週期性證據監控的託管工作區。
專為始終在線的研究代理打造,而不是一次性搜尋會話。