01
像 AI Coding Agents 一樣 review Pull Request
檢查 diff、找出高風險變更、留下 review 備註，並總結人工核准前需要注意的內容。
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💻開發者
面向 Agentic Coding 工作流程的 Coding Agents
啟動 AgentCellar coding agent 工作區，讓 agentic coding 工作流程、Claude Code coding agents、PR review、測試、除錯與儲存庫維護在你離開後繼續推進。
AgentCellar 控制台線上
為 /use-cases/coding-agent 執行 coding agent 設定
傳訊息給你的 coding agent...
選擇 agent 工作區
Step 1
選擇 agent 工作區
Agent 佇列Pro
Lite
2 CPU
Pro
4 CPU
Max
8 CPU
1
選擇 agent 工作區
選擇 coding 工作流程所需的算力級別。Pro 最適合大多數儲存庫自動化。
適合需要 agent 持續運行的團隊和營運者
正在交付產品的創辦人
獨立開發者
工程團隊
Claude Code 重度使用者
AgentCellar AI Coding Agents 能做什麼
02
用 agentic coding tools 產生測試
找出未覆蓋模組，撰寫聚焦測試，執行測試套件，並用小而易審查的變更開啟 PR。
03
在託管 coding agent 工作區中除錯失敗建置
讀取日誌、重現問題、更新設定，並清楚說明修復內容，不打斷你的專注工作。
用 AgentCellar Skills 建構 Coding Agents
從 coding 相關 skills 開始，讓 AgentCellar 在一個持久 agent 工作區中組合 repo 脈絡、終端機工具、GitHub 工作流程、Claude Code coding agents 和排程例行工作。
Coding Agent
透過託管的背景工作流程，把實作任務委派給 Codex、Claude Code 或其他 coding agents。
開啟 Coding Agent →GitHub Issues Agent
用平行 agent 工作，把 GitHub issues 轉成計畫、程式碼變更、pull requests 和 review 後續。
開啟 GitHub Issues Agent →Oracle
讓另一個模型檢查 repo 脈絡、評估取捨，並為程式碼決策提供第二意見。
開啟 Oracle →Session Logs
搜尋過去的 coding sessions，讓 agent 重用決策、修復和專案專屬脈絡。
開啟 Session Logs →tmux Control
讓長時間執行的測試、建置和 coding 程序保持在線，同時由 AgentCellar agent 監控進度。
開啟 tmux Control →託管式 agentic coding 前後對比
沒有 AgentCellar
- PR 下班後只能等人工 review。
- 測試只有在人有空時才會補。
- 部署失敗會打斷深度工作。
- 本機電腦休眠後，agentic coding tools 就會停止。
使用 AgentCellar
- AgentCellar coding agents 會按自己的節奏 review 新工作。
- Agent 會起草測試並開啟聚焦的 PR。
- 建置失敗會變成已調查的摘要和修復。
- 日常儲存庫維護會在託管工作區中持續推進。
開發者正在用 coding agents 交付什麼
我們收集了一些來自 X 的貼文，展示使用者如何使用 agentic coding tools、遠端開發助理和始終在線的 coding agents。
X
夜間程式助手管理器
將程式助手管理委派給夜間執行 — 比單獨運行助手有更好的上下文感知。
@bffmike在 𝕏 上查看 →
X
語音控制除錯與部署
助手除錯失敗的部署、檢查日誌、修復配置並重新部署 — 全部透過語音完成。
@georgedagg_在 𝕏 上查看 →
X
透過聊天完整重建網站
透過 Telegram 重建整個網站：Notion 遷移至 Astro，含 18 篇文章 — 全部透過聊天完成。
@davekiss在 𝕏 上查看 →
X
跨平台任務執行器
清理 Linear Issue、撰寫郵件、開 PR 並尋找潛在用戶 — 全部從一個聊天完成。
@avi_press在 𝕏 上查看 →
X
行事曆 + Obsidian + GitHub 中心
管理行事曆、貢獻 Obsidian 筆記、提交到 GitHub 並發送提醒。
@5katkov在 𝕏 上查看 →
X
Codex 助手協同運作
記錄應用改進建議、建立清單、撰寫報告並啟動 Codex 助手。
@nateliason在 𝕏 上查看 →
X
大規模資料擷取
將一個想法變成專案，從 100 個熱門 X 帳號抓取了 400 萬則貼文。
@andrewjiang在 𝕏 上查看 →
X
Telegram 連接開發助手
配置 OpenClaw 實例連接 Telegram 群組，隨時隨地獲取開發協助。
@chrisbanes在 𝕏 上查看 →
X
從 WhatsApp 建構 UI
完全透過 WhatsApp 訊息建構完整 UI — 回傳輸出截圖供審查。
@DhruvalGolakiya在 𝕏 上查看 →
X
Google Analytics 技能建構
約 20 分鐘內建構 GA4 分析技能並發布到 ClawHub。
@jdrhyne在 𝕏 上查看 →
X
夜間程式助手管理器
將程式助手管理委派給夜間執行 — 比單獨運行助手有更好的上下文感知。
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X
語音控制除錯與部署
助手除錯失敗的部署、檢查日誌、修復配置並重新部署 — 全部透過語音完成。
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X
透過聊天完整重建網站
透過 Telegram 重建整個網站：Notion 遷移至 Astro，含 18 篇文章 — 全部透過聊天完成。
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X
跨平台任務執行器
清理 Linear Issue、撰寫郵件、開 PR 並尋找潛在用戶 — 全部從一個聊天完成。
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X
行事曆 + Obsidian + GitHub 中心
管理行事曆、貢獻 Obsidian 筆記、提交到 GitHub 並發送提醒。
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X
Codex 助手協同運作
記錄應用改進建議、建立清單、撰寫報告並啟動 Codex 助手。
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X
大規模資料擷取
將一個想法變成專案，從 100 個熱門 X 帳號抓取了 400 萬則貼文。
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X
Telegram 連接開發助手
配置 OpenClaw 實例連接 Telegram 群組，隨時隨地獲取開發協助。
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X
從 WhatsApp 建構 UI
完全透過 WhatsApp 訊息建構完整 UI — 回傳輸出截圖供審查。
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X
Google Analytics 技能建構
約 20 分鐘內建構 GA4 分析技能並發布到 ClawHub。
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3 步驟快速開始
1
選擇 agent 工作區
選擇 coding 工作流程所需的算力級別。Pro 最適合大多數儲存庫自動化。
2
連接儲存庫和任務工具
連接 GitHub、Linear、Slack、瀏覽器 session、MCP tools，以及工作流程依賴的 coding runtimes。
3
指派持續工作
使用聊天或排程例行工作，讓 coding agents 處理 review、測試、修復、release notes 和 backlog 清理。
常見問題
推薦方案
讓你的 coding agents 在 review 間隙持續運行
把 AgentCellar 作為持久工作區，承載 coding agents 依賴的儲存庫、終端機、agentic coding tools 與排程例行工作。
專為始終在線的 AI agent 工作流程打造，而不只是一個 runtime。