01
在人工投入前先运行自动代码审查
让 Agent 扫描 Pull Request,结合项目上下文检查变更文件,标记高风险逻辑、缺失测试,并总结需要人工关注的部分。Automated code review 变成节省排队时间的第一道审查,而不是替代最终工程判断。
把 AgentCellar 當作面向開發者工作的 no code AI automation platform:用自然語言描述流程,連接 GitHub 和團隊工具,讓常駐的 OpenClaw Agent 審查程式碼、編寫測試、偵錯建置並路由更新。
选择要自动化的工作流
Step 1
Lite
2 CPU
Pro
4 CPU
Max
8 CPU
从自动代码审查、测试生成、发布说明、CI 调试或工单到 PR 流程开始。
正在導入自動程式碼審查的工程團隊
希望用 no code automation tools 處理開發者工作流的創辦人
在 GitHub、Linear 和 Slack 之間建立低程式碼工作流自動化的營運團隊
需要具備真實 repo 存取能力的 no code AI automation platform 的團隊
01
让 Agent 扫描 Pull Request,结合项目上下文检查变更文件,标记高风险逻辑、缺失测试,并总结需要人工关注的部分。Automated code review 变成节省排队时间的第一道审查,而不是替代最终工程判断。
02
许多 low code automation 工具能移动工单或发送通知,却无法检查仓库、运行命令或准备补丁。AgentCellar 给 OpenClaw 一个托管工作区,让 low code workflow automation 可以触发真实开发工作并返回可审查结果。
03
用自然语言创建测试、发布说明、构建调试、待办清理、依赖检查和 Slack 摘要流程。你的 no code automation tools 可以启动工作流,而 Agent 处理需要终端、浏览器和 GitHub 上下文的代码相关步骤。
把仓库感知的编程技能、GitHub 工作流、终端控制、浏览器访问、记忆和审查辅助组合到一个常驻 no code AI automation platform 中。
把實作、測試編寫、重構和 PR 準備委託給 Codex、Claude Code 或其他 coding agents。
開啟 Coding Agent →把 GitHub issues 變成計畫、程式碼改動、審查說明和可由低程式碼流程觸發的 PR。
開啟 GitHub Issues Agent →為自動程式碼審查發現、敏感改動或架構取捨增加第二個模型審查。
開啟 Oracle →複用過往 coding sessions、專案決策、修復和偏好的審查規則。
開啟 Session Logs →讓長時間執行的測試、建置、監控和程式碼自動化流程在託管工作區保持運行。
開啟 tmux Control →我们收集了一些使用 coding agents、仓库自动化和常驻开发者工作流的 X 帖子。
將程式助手管理委派給夜間執行 — 比單獨運行助手有更好的上下文感知。
助手除錯失敗的部署、檢查日誌、修復配置並重新部署 — 全部透過語音完成。
透過 Telegram 重建整個網站:Notion 遷移至 Astro,含 18 篇文章 — 全部透過聊天完成。
清理 Linear Issue、撰寫郵件、開 PR 並尋找潛在用戶 — 全部從一個聊天完成。
管理行事曆、貢獻 Obsidian 筆記、提交到 GitHub 並發送提醒。
記錄應用改進建議、建立清單、撰寫報告並啟動 Codex 助手。
將一個想法變成專案,從 100 個熱門 X 帳號抓取了 400 萬則貼文。
配置 OpenClaw 實例連接 Telegram 群組,隨時隨地獲取開發協助。
完全透過 WhatsApp 訊息建構完整 UI — 回傳輸出截圖供審查。
約 20 分鐘內建構 GA4 分析技能並發布到 ClawHub。
將程式助手管理委派給夜間執行 — 比單獨運行助手有更好的上下文感知。
助手除錯失敗的部署、檢查日誌、修復配置並重新部署 — 全部透過語音完成。
透過 Telegram 重建整個網站:Notion 遷移至 Astro,含 18 篇文章 — 全部透過聊天完成。
清理 Linear Issue、撰寫郵件、開 PR 並尋找潛在用戶 — 全部從一個聊天完成。
管理行事曆、貢獻 Obsidian 筆記、提交到 GitHub 並發送提醒。
記錄應用改進建議、建立清單、撰寫報告並啟動 Codex 助手。
將一個想法變成專案,從 100 個熱門 X 帳號抓取了 400 萬則貼文。
配置 OpenClaw 實例連接 Telegram 群組,隨時隨地獲取開發協助。
完全透過 WhatsApp 訊息建構完整 UI — 回傳輸出截圖供審查。
約 20 分鐘內建構 GA4 分析技能並發布到 ClawHub。
从自动代码审查、测试生成、发布说明、CI 调试或工单到 PR 流程开始。
连接 GitHub、Linear、Slack、浏览器会话、MCP 工具,以及结果应该路由到的目标。
让 Agent 在托管工作区执行流程,并围绕代码、评论和生产变更保留审批。
推薦方案
从自动代码审查开始,再加入测试、CI 恢复、发布说明和待办清理的低代码工作流自动化。
为常驻 AI Agent 工作流而建,并在关键位置保留人工审查。