透過 Exa 的 MCP 伺服器進行神經網路網頁搜尋、內容擷取、公司與人員研究、程式碼搜尋,以及深度多步驟研究。
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Web Search by Exa 將您的 AI 代理連接至 Exa 的神經搜尋引擎——一個理解語意而非比對關鍵字的語義搜尋系統。用自然語言描述您想找的頁面,Exa 即可找到它,並回傳乾淨、可直接供 LLM 使用的內容,無需任何爬取操作。此技能提供完整的 Exa MCP 工具集:一般網路搜尋、進階篩選搜尋、公司與人物研究、程式碼情境查詢、URL 爬取,以及附有綜合報告與引用來源的深度多步驟研究。
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mcp.exa.ai 的對外 HTTPS 存取權限。Web Search by Exa 的 web_search_exa 透過語意理解來尋找網頁,而非關鍵字比對。以自然語言描述您想要的頁面內容,Exa 即可回傳語意上最相關的結果,並支援自訂結果數量、資料新鮮度與內容大小。
web_search_advanced_exa 新增了網域允許/封鎖清單、日期範圍篩選器、內容類別定向(研究論文、新聞、推文、人物、公司、財務報告)、透過 maxAgeHours 控制內容新鮮度,以及多種內容擷取模式,包括重點摘錄、全文內容,以及支援選用 JSON 結構描述輸出的 LLM 生成摘要。
company_research_exa 提供單次呼叫即可取得的公司概覽,包含最新消息、融資情況與競爭對手資訊。people_search_exa 可依職位、地點或專業領域搜尋 LinkedIn 個人檔案及專業簡介。
get_code_context_exa 搜尋 GitHub 儲存庫、Stack Overflow 及官方文件,為任何函式庫或框架找出相關的程式碼範例與 API 使用模式。
crawling_exa 可從任何特定 URL 擷取乾淨的 Markdown 內容,支援 JavaScript 渲染頁面、PDF 及複雜版面配置,無需任何爬蟲設定。
deep_researcher_start / deep_researcher_check 執行一個非同步多步驟研究代理程式,能夠搜尋、閱讀並彙整出詳細報告。deep_search_exa 提供單次呼叫的替代方案,回傳附有可信引用來源的綜合答案,並透過 outputSchema 支援結構化 JSON 輸出。
使用 web_search_advanced_exa 並設定 category: "research paper",搜尋特定主題的 arXiv 論文與同儕審查文章,再透過 crawling_exa 擷取特定論文的完整內容。結合 deep_researcher_start,彙整出結構化的文獻綜述。
執行 company_research_exa 以單次呼叫取得任何公司的概覽、最新消息及競爭對手概況。接著使用 web_search_advanced_exa,並依網域或日期範圍進行篩選,以追蹤近期的融資公告或產品發布動態。
使用 people_search_exa 或 web_search_advanced_exa 並設定 category: "people",依職位、公司、地點及技能組合搜尋專業人士。將已知的 LinkedIn 個人檔案網址作為查詢條件傳入 web_search_advanced_exa,以找出語意相似的候選人檔案。
在代理式程式開發工作流程中使用 get_code_context_exa,無需離開代理環境,即可從 GitHub 和 Stack Overflow 擷取最新的實作範例、API 模式與技術文件。
web_search_advanced_exa、deep_search_exa,並移除速率限制。在 MCP 伺服器網址後附加 ?exaApiKey=YOUR_EXA_KEY。請至 dashboard.exa.ai/api-keys 取得。npx clawhub@latest install web-search-exa系統需求
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