主動探索、比較並安裝來自 ClawHub 與 Skills.sh 的最佳 agent 技能——不只是在需要時才行動。
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Skill Finder 是一個元技能,幫助 AI 代理從兩個生態系統中發現並推薦可安裝的功能:ClawHub 和 Skills.sh。它不會等待明確的「尋找技能」請求,而是在使用者描述能力缺口、重複性工作流程,或詢問如何更好地完成某件事時自動啟動。它會搜尋兩個註冊表、根據品質訊號評估候選項目,並提供附有安裝指令的排名推薦——從不盲目執行,始終附有推理說明。
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npx 指令(clawhub 和 skills CLI 均需要此指令)。預設同時搜尋 ClawHub 精選登錄庫(npx clawhub search)與開放式 Skills.sh 生態系統(npx skills find)。來自兩個來源的結果會並排比較,讓您始終能看到跨生態系統中最優質的選項,而非僅顯示第一個找到的結果。
當使用者發出「我要怎麼做 X?」或「這可以自動化嗎?」等訊號時即會啟動——而不僅限於明確提出「尋找技能」的請求。這縮短了使用者描述需求與發現已有可安裝技能能夠解決問題之間的落差。
每位候選技能在被推薦之前,都會依據描述清晰度、下載次數、最後更新時間及作者聲譽進行評估。結果會以排名方式呈現,清楚指出最佳選項並附上明確的取捨說明——絕不只是原始清單的堆砌。
將您偏好的來源模式(both、clawhub 或 skills.sh)、已按讚的技能、已略過的技能,以及所述偏好設定儲存於 ~/skill-finder/memory.md。未來的搜尋將自動套用這些設定。
永不自動安裝。每項建議都需要使用者明確同意,跳過強制安裝旗標,避免靜默變更全域範圍,並在繼續執行前顯示掃描器警告。
將模糊的使用者請求轉換為精確的搜尋詞彙——例如,「PDF 相關協助」會被拆分為針對編輯、產生或解析的獨立目標查詢——從而降低雜訊並提升結果的相關性。
使用者說「我需要從 PDF 中擷取文字。」Skill Finder (Find ClawHub skills + Search Skills.sh) 偵測到能力缺口,在兩個生態系統中搜尋 pdf parse 與 pdf extract,評估最佳候選項目,並提供排名推薦清單及精確的安裝指令——使用者完全不需要輸入「尋找技能」。
使用者對已安裝的某個執行緩慢或缺乏維護的工具感到不滿。Skill Finder (Find ClawHub skills + Search Skills.sh) 會搜尋替代方案,篩除下載量偏低或長期未更新的結果,並透過並排的取捨比較,推薦一個維護狀況更良好的替代技能。
某個團隊希望在特定工作區中統一使用 Skills.sh。使用者將來源模式設定為 skills.sh,Skill Finder (Find ClawHub skills + Search Skills.sh) 便會儲存該偏好設定——在該工作區中,所有後續搜尋將僅查詢 Skills.sh 生態系統,直到設定被變更為止。
一位開發者在開始新專案時詢問「React 測試應該安裝什麼?」Skill Finder (Find ClawHub skills + Search Skills.sh) 會將此問題轉換為具體的搜尋查詢,比較 ClawHub 與 Skills.sh 的結果,並列出前 1-3 個最佳選項,附上安裝指令與推薦理由。
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