Review Response

• 您已收到來自會議或期刊（例如 ICLR、NeurIPS、ACL）的審稿人意見，需要撰寫正式的反駁回覆。
• 您希望在決定如何回應每條意見之前，先將審稿人意見依類型（重大問題／次要問題／錯字／誤解）進行系統性分類。
• 您需要協助制定回應策略——了解何時應接受批評、捍衛自身立場、釐清誤解，或補充額外的實驗。
• 您希望確保反駁回覆內容完整、語氣專業，並完整回應每位審稿人的所有意見，不遺漏任何一點。

• 您並非在回應正式的同儕審查意見——此技能專為學術反駁工作流程而設計，並非通用的寫作或編輯工具。
• 您的審稿人已接受該論文，您只需進行少量的編輯修訂，無需撰寫反駁意見。

自動解析審稿人的意見，並將每條意見分類為「重大問題」、「次要問題」、「錯字」或「誤解」等類別。在您動筆撰寫任何回覆之前，即可清楚掌握哪些部分最需要優先處理。

針對每則已分類的評論，該技能會推薦量身打造的回應策略——接受、辯護、澄清，或提出額外的實驗建議。這些策略以從成功的 ICLR Spotlight 論文反駁中提取的經驗為基礎。

生成一份完整且結構化的反駁文件，以一致的格式回應每位審閱者提出的意見。輸出結構參考 references/rebuttal-templates.md 中的範本與範例。

審查並優化每則回覆的語氣，確保全程保持專業、尊重且以事實為依據——避免常見的失誤，例如防禦性或輕視的態度。

當與 ml-paper-writing 技能一同安裝時，本技能會從 paper-miner-writing-memory.md 讀取資料，將已挖掘的措辭模式、特定投稿場所的訊號，以及修辭結構改進建議套用至您的反駁文章中。

強制執行核心原則：每一條審稿人意見都必須獲得有理有據的回應——當研究主題有需要時，亦應主動討論相關的倫理考量。

一位研究人員針對投稿論文收到了褒貶不一的審查意見——部分審稿人肯定論文的創新性，而其他人則對實驗設計提出質疑。此技能會對每條評論進行分類，針對實驗方面的疑慮建議補充消融實驗，並草擬一份符合投稿場合風格的反駁信，在回應批評之前先肯定論文的優點。

在期刊編輯提出重大修改要求後，研究人員需要一封正式的回覆信函，針對每位審稿人的意見逐一回應。Review Response 能夠協助組織文件架構、建議將技術細節移至附錄的適當位置，並確保全文語氣保持一致的專業水準。

一位或多位審稿人似乎誤解了論文的核心貢獻。此技能會將這些意見標記為「誤解類」評論，並針對不同背景的讀者，生成清晰、有禮貌的澄清回覆，附有逐步說明。

一篇關於隱私或資安的論文收到了審稿人對倫理影響的質疑。Review Response 能主動識別在反駁中處理倫理考量的必要性，即便審稿人僅以隱晦方式提出相關疑慮，亦能有效加以回應。