以結構化清單評估為基礎的稿件/研究經費申請書審查。適用於撰寫具有特定標準方法論評估、統計…的正式 Peer Review 時使用。
npx clawhub@latest install peer-reviewPeer Review 是一項結構化技能,專為嚴謹評估科學manuscritps與研究經費申請書而設計。它引導使用者透過系統化、清單式的工作流程,涵蓋方法論評估、統計效度、可重現性、倫理考量,以及符合各學科專屬報告規範(CONSORT、STROBE、PRISMA 等)的合規性檢查。當您需要產出正式、條理分明的同儕審查報告,並提供具建設性且按優先順序排列的意見回饋時,請安裝此技能。
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scientific-critical-thinking 技能。scholar-evaluation 技能。引導審查者依序完成以下流程:初步評估、逐章節分析、方法論與統計嚴謹性、可重現性與透明度、圖表完整性、倫理考量,以及寫作品質。每個階段均包含明確的評估標準與需注意的警示訊號。
涵蓋統計假設的評估、效應量報告、多重檢定校正、統計檢定力分析、實驗控制、盲化處理、隨機化,以及運算可重現性。識別常見缺失,例如循環分析、選擇性報告,以及不當的統計檢定選擇。
內建指引,用於驗證是否符合各主要學科專屬報告規範,包括 CONSORT、PRISMA、STROBE、ARRIVE、MIAME 及 MINSEQE。相關參考資料(references/reporting_standards.md)已隨技能一併封裝提供。
生成具有層次結構的報告,包含摘要聲明、編號主要意見、編號次要意見、可選的逐行備註,以及向作者提出的問題。確保反饋具體、可執行,並經過適當的優先排序。
支援對科學簡報投影片進行審查,採用強制性的圖像檢視工作流程。評估項目涵蓋視覺設計、文字可讀性、版面完整性(內容溢出、元素重疊、字體大小)、科學內容、引用涵蓋範圍,以及投影片數量與報告時長的比例,並依投影片編號回報各項問題。
檢查是否具備經記錄的 IRB 或 IACUC 審查批准、知情同意書、利益衝突聲明、資料可及性、作者資格適當性,以及是否存在數據捏造、竄改或重複發表等疑慮。
一位被指派審閱臨床試驗投稿的研究人員,運用此技能系統性地評估摘要、研究方法、統計分析及 CONSORT 合規性,並生成一份結構化報告,內含已編號的主要與次要意見,可直接提交至期刊。
審查小組成員逐項審閱研究申請,評估所提實驗設計的嚴謹性、樣本數量的合理依據,以及再現性計畫的充分程度,並為申請人提出有優先順序的書面意見回饋。
一位研討會主辦人透過將投稿的投影片組轉換為圖片來進行審查,逐一檢視每張投影片的文字溢出、字體大小、對比度、引用完整性及敘事結構,最後針對每張投影片提供回饋,並將問題分類為重要問題與次要問題。
一位準備重新投稿的作者使用此技能,根據涵蓋統計報告、可重現性、圖表完整性及報告指南合規性的檢查清單,在重新投稿前對其更新後的稿件進行自我評估。
pdf_to_images.py 腳本(包含於 skills/scientific-slides/scripts/ 目錄中),用於將投影片組轉換為圖像。npx clawhub@latest install peer-review登入後撰寫評價
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