使用 yt-dlp 從任何 YouTube 影片網址提取文字稿與字幕——無需音訊處理或 AI 模型。
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OpenClaw YouTube Transcript 使用 yt-dlp 直接從 YouTube 影片中擷取字幕與說明文字,將口語內容轉換為純文字,無需任何音訊處理或本地機器學習模型。只需提供 YouTube 網址,即可獲得完整的逐字稿——同時支援手動字幕與 YouTube 自動生成的字幕。專為 OpenClaw 代理程式所打造,可自然地整合至需要摘要、分析或引用影片內容的工作流程中。
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en、es、fr),前提是該語言的字幕可供使用。字幕內容透過 yt-dlp 直接從 YouTube 的字幕/說明文字軌道擷取,這意味著無需語音轉文字模型、無需下載音訊,也不需要 GPU。
同時支援創作者上傳的字幕與 YouTube 自動生成的字幕,最大化可供轉錄的影片範圍。
使用 --language 旗標來指定字幕語言代碼(例如 en、es、fr),未指定時預設為英文。
轉錄稿可以列印至 stdout 以供即時使用,或使用 --output transcript.txt 儲存至檔案以供後續處理。
先使用 OpenClaw YouTube Transcript 轉錄 YouTube 影片,再將文字傳遞給 LLM 以產生簡潔摘要——無需完整觀看整部影片。
使用 OpenClaw YouTube Transcript 提取講座、訪談或教學影片的完整口語內容,以便搜尋特定陳述或擷取精確引文。
使用 --output 旗標,將影片中的字幕封存至本機 .txt 檔案,以供參考、翻譯或離線分析。
yt-dlp CLI (必要) — 首次使用前必須先安裝。透過 brew install yt-dlp(macOS)或 apt install yt-dlp(Linux)進行安裝。python3 (必要) — 用於執行轉錄腳本。npx clawhub@latest install openclaw-youtube-transcript系統需求
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