openai-whisper-api

• 您有音訊檔案（例如 .m4a、.ogg），需要快速轉錄，而不想自行撰寫自訂 API 整合程式碼。
• 您希望將轉錄作業自動化，納入 shell 管線或腳本化工作流程中。
• 您需要傳入語言提示或說話者名稱提示，以提升轉錄準確度。
• 您希望從 Whisper API 取得結構化的 JSON 輸出，而非純文字。

• 您需要即時或串流轉錄功能——此技能會將完整的音訊檔案傳送至 API，不適合用於即時音訊。
• 您不願意設定 OPENAI_API_KEY，因為此技能沒有其他可替代的轉錄後端。

只需執行一個 shell 腳本，並提供音訊檔案的路徑，預設情況下即可在同一位置獲得一份 .txt 文字稿。無需任何樣板 API 程式碼。

使用 --out 將輸出寫入自訂路徑，或透過 --json 向 API 請求原始 JSON 以供後續處理。

使用 --language 指定口說語言（例如 en）以提升辨識準確度，或使用 --prompt 提供說話者姓名等背景資訊，協助引導 openai-whisper-api 進行轉錄。

預設為 whisper-1，但接受 --model 旗標，讓您隨時準備好因應 OpenAI 未來推出的 Whisper 模型變體。

錄製會議或訪談內容，然後對音訊檔案執行此技能，即可產生完整的文字逐字稿。傳入 --prompt 參數並附上參與者姓名，以提升輸出結果中說話者名稱的辨識準確度。

將腳本整合至 cron 排程任務或 CI 工作流程中，自動從指定目錄擷取新的音訊檔案並進行轉錄，並將結果寫入指定的輸出資料夾。使用 openai-whisper-api 可讓整個流程無需人工介入，全自動完成音訊轉文字的作業。

透過對一批音訊檔案執行 openai-whisper-api 腳本，將語音備忘錄或 Podcast 集數的資料庫轉換為可搜尋的文字檔案。