使用 OpenAI 的 Images API,搭配隨機提示詞取樣器與自動建立的 HTML 圖庫,批次生成圖像。
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openai-image-gen 是一個基於 Python 的技能,可透過 OpenAI Images API 批次生成圖片,支援 GPT 圖像模型(gpt-image-1、gpt-image-1-mini、gpt-image-1.5)、DALL-E 3 以及 DALL-E 2。它內建了一個隨機但具結構性的提示詞取樣器,讓你無需自行撰寫提示詞即可生成有趣的圖片,並且會在每次執行的輸出檔案旁自動產生一個可瀏覽的 index.html 縮圖圖庫,以及一份 prompts.json 對應檔。
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index.html + prompts.json)。支援 GPT 影像模型(gpt-image-1、gpt-image-1-mini、gpt-image-1.5)、DALL-E 3 及 DALL-E 2。腳本會自動為每個模型套用正確的預設值與參數限制,讓您無需記住各模型的個別限制。
內建的提示詞取樣器會在未提供 --prompt 旗標時,自動產生「隨機但有結構」的提示詞,讓你無需自行撰寫提示詞,即可立即探索多樣化的圖像概念。
每次執行都會產生一個 index.html 縮圖圖庫,以及一個將提示詞對應至輸出檔案的 prompts.json 檔案,讓你可以在瀏覽器中立即瀏覽所有已生成圖片的視覺概覽。
透過 CLI 旗標設定圖片尺寸、品質等級、輸出格式(png、jpeg、webp)以及背景(transparent、opaque 或 auto)。GPT 圖片模型提供 DALL-E 模型所沒有的額外參數。
使用 --count 在單次調用中生成多張圖片。對於 DALL-E 3,受 API 限制,數量會自動上限為 1;其他所有模型則支援更高的數量。
不輸入提示詞直接執行技能,讓隨機取樣器生成一批 8–16 張風格各異的圖片,接著開啟自動產生的圖庫,快速找出值得進一步發展的方向。
使用 --model dall-e-3 --quality hd --style vivid 搭配具體的提示詞,生成一張高保真、極具視覺衝擊力的圖片——非常適合用於封面藝術、主視覺圖像或簡報素材。
使用 --model gpt-image-1 --background transparent --output-format webp 生成產品或圖示素材,即可獲得無需手動去背、可直接用於合成的圖片。
傳入 --prompt 與 --count 4 參數,即可並排生成同一概念的多種詮釋版本,並透過圖庫比較各項輸出結果,再從中選出最佳作品。
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