根據研究構想與文獻起草結構化的 Grant Proposal。支援 KAKENHI(日本)、NSF(美國)、NSFC(中國,包括 面上/青年/优青/杰青/海外优青/重点)、ERC(E…
npx clawhub@latest install grant-proposalGrant Proposal 能將您的研究構想與現有文獻,起草成結構完整、可供審查者直接評閱的經費申請書。它將文獻調查、創新性查核、敘事架構設計、完整章節撰寫,以及外部 AI 評審團審查串連成單一流程。當您需要將已驗證的研究方向轉化為可投遞至 KAKENHI、NSF、NSFC、ERC、DFG、SNSF、ARC 或 NWO 等機構、達到送審品質的研究經費申請書時,請安裝 Grant Proposal。
npx clawhub@latest install grant-proposal點擊本頁頂部的 安裝 按鈕即可一鍵設定
/idea-discovery),並需要在開始實驗之前將其包裝成一份資金申請。/paper-writing;Grant Proposal 是為未來的研究工作提出論據,而非已完成的發現。/idea-discovery,產出經過驗證的構想後再調用此技能。[AMOUNT] 與 [TODO] 等佔位符,用於填入無法自動生成的主持人特定資訊。支援 KAKENHI(日本)、NSF(美國)、NSFC(中國——包含面上/青年/優青/傑青/海外優青/重點)、ERC(歐盟)、DFG(德國)、SNSF(瑞士)、ARC(澳洲)、NWO(荷蘭),以及適用於任何其他機構的 GENERIC 通用格式。每個機構的範本均自動套用正確的章節順序、語言規範、文化慣例與審查標準。
以 Grant Proposal 專屬順序串聯各子技能:/research-lit(文獻調查)→ /novelty-check(研究缺口驗證)→ 以「主張—目標—證據」矩陣進行敘事結構設計 → 完整章節起草 → /research-review(AI 評審小組評分)→ 修訂。每個階段結束時,均設有明確的使用者確認關卡,確認後方可進入下一步。
以 GPT-5.4(透過 mcp__codex__codex)作為 Grant Proposal 評審小組成員(而非論文審查者),針對各章節依機構特定標準進行 1–5 分評分、找出致命缺陷,並提出資助/修改/拒絕建議。預設最多執行兩輪審查與修改循環,回饋意見將儲存至 grant-proposal/GRANT_REVIEW.md。
此工具強制執行一項原則:每個具體目標必須具有獨立價值(若某一目標失敗,其他目標仍能產出可發表的成果),並且彼此之間具有邏輯連貫性。結構化矩陣將每個目標對應至其核心主張、初步證據、擬議驗證方式、風險等級,以及具體可交付成果。
每個階段完成後,將階段進度儲存至 grant-proposal/GRANT_STATE.json。若工作階段中斷,該技能將在 24 小時內自動從最後完成的階段繼續執行,並還原差距陳述、目標數量、Codex 執行緒 ID 及草稿內容。
預設輸出完整的 grant-proposal/GRANT_PROPOSAL.md,或在設定 output format: latex 時輸出結構化的 LaTeX 專案(main.tex + 各章節獨立檔案)。選用圖表——概覽示意圖、實驗範式圖及甘特圖——可透過 /paper-illustration 或直接使用 SVG/matplotlib 程式碼生成。
一位透過 /idea-discovery 驗證研究構想的研究者,執行 /grant-proposal "主題 — 科研費スタートアップ"。此技能以正式日文起草所有必要章節(研究目的、研究計画・方法、準備状況),生成逐年里程碑計畫,並在 AI 審查小組審核過程中標記缺漏的「社会的意義」(社會意義)相關內容。
一位早期職涯的主要研究員執行 /grant-proposal "direction — NSF CAREER"。Grant Proposal 技能將提案架構圍繞「學術價值」(Intellectual Merit)與「更廣泛影響」(Broader Impacts)兩大核心來建構,建立包含初步數據段落的三目標架構,並確保「更廣泛影響」章節包含具體的推廣活動,而非流於空泛的通用語言。
研究人員透過執行 /grant-proposal "topic — NSFC Youth, language: Chinese" 來針對青年基金子類型進行申請。Grant Proposal 技能將自動起草立項依據、創新性(附編號的創新點)、可行性分析以及研究基礎,將研究定位於國際前沿,並為主持人的發表論文清單預留佔位符。
一位博士畢業後3年的主持人執行 /grant-proposal "idea — ERC Starting"。此技能撰寫高風險/高回報的研究敘述,產出包含可交付成果與里程碑的工作套件表格,並生成甘特圖圖表,接著依據ERC突破性研究特質與方法論標準,進行兩輪AI評審小組審查。
mcp__codex__codex 與 mcp__codex__codex-reply):在第 2 和第 4 階段進行 AI Grant Proposal 評審小組審查時為必要項目。需要為 MCP 伺服器配置 OpenAI API 金鑰。若無法使用,外部審查將被略過,並在 GRANT_REVIEW.md 中註記。/research-lit、/novelty-check、/research-review,以及可選的 /paper-illustration,必須安裝於同一 MyClaw 環境中。tools/extract_paper_style.py(可選):僅在使用 — style-ref: <source> 引數以複製過往提案結構時才需要。需要事先執行 tools/install_aris.sh。標準使用情境下不需要此項目。/idea-discovery(IDEA_REPORT.md)、/research-refine(FINAL_PROPOSAL.md)或 /auto-review-loop(AUTO_REVIEW.md)的輸出檔案將被自動讀取,以豐富提案內容。若先前無技能輸出檔案,此技能亦可從自由格式的研究描述開始運作。publications.md、cv.md 或 bio.md),將被自動讀取。預算金額與主持人資歷無法自動生成,必須在輸出完成後手動填寫。npx clawhub@latest install grant-proposal登入後撰寫評價
尚無評價。來分享你的使用體驗吧!