Excel / XLSX

• 任務涉及 .xlsx、.xlsm、.xls、.csv 或 .tsv 檔案，且輸出結果必須是格式正確的 Excel 活頁簿。
• 公式、儲存格參照、具名範圍、合併儲存格或活頁簿結構必須被正確保留或建立。
• 您正在編輯現有範本，需要符合其視覺慣例、工作表順序、列印設定及資料驗證規則。
• 資料類型須謹慎處理——長串 ID、電話號碼、前置零、日期或混合欄位等內容，可能遭 Excel 靜默損毀。

• 您只需要不含格式或公式需求的純 CSV 匯出——csv 技能更為輕量適合。
• 任務純粹是統計分析或資料重塑，且無需以 Excel 格式交付——請改考慮使用 data 或 data-analysis。

此技能要求將動態公式寫入儲存格，而非硬式編碼衍生值，並標記過時的快取結果。在交付前，它會檢查 #REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#NAME? 及循環參照錯誤，並提醒使用者 openpyxl 僅保留公式而不會重新計算其結果。

Excel 將日期儲存為序號，並受到 1900 年錯誤閏日問題及替代 1904 日期系統的影響。此技能同時處理兩種系統，確保時間值以小數天數形式計算，並驗證數字格式是否向終端使用者顯示正確的值。

長識別碼、電話號碼、郵遞區號及開頭為零的數值會以文字格式儲存，以防止靜默截斷或自動重新格式化。此技能明確處理文字與數字混合的欄位，並防範科學記號轉換、自動日期解析，以及超過 15 位數字時的精度損失。

範本被視為權威依據：工作表順序、欄寬、凍結窗格、篩選器、列印範圍、資料驗證、條件式格式設定及合併儲存格邏輯，除非任務明確要求變更，否則一律予以保留。新插入的儲存格將沿用周圍的樣式，而非引入不一致的視覺風格。

此技能會將工作導向正確的程式庫：pandas 用於資料分析與類 CSV 的資料重塑，openpyxl 用於撰寫公式、套用樣式、合併儲存格及保留活頁簿格式。它將 CSV 視為純資料交換格式，而非功能完整的 Excel / XLSX 替代品。

大型活頁簿採用串流或分塊策略進行讀取，以避免記憶體用量暴增及意外載入整張工作表。透過縮小讀取範圍、明確指定資料型別以及鎖定特定工作表，確保大型檔案的工作流程不會造成非預期的損害。

代理程式接收一份多工作表的財務模型範本，並須更新假設儲存格及延伸公式列。此技能確保公式參照假設儲存格（而非硬編碼數字）、複製的公式經過相對參照偏移檢查，且活頁簿在交付時不含任何公式錯誤。

商業使用者提供一份已套用品牌設計的 .xlsx 範本，其中包含條件式格式設定、列印範圍及凍結標題列。此技能在填入資料列的同時，完整保留所有視覺慣例——包括欄寬、合併的標題儲存格、篩選器及驗證下拉選單——確保輸出檔案在 Excel 中開啟時無需任何外觀上的修正。

一個包含產品 SKU、電話號碼及郵遞區號的資料集需要寫入 Excel。此技能會將這些資料以文字格式儲存，以防止 Excel 去除前導零或將長型 ID 轉換為科學記號，並明確處理任何混合類型的欄位。

代理程式會稽核 .xls 或 .xlsm 檔案，檢查過時的快取值、損壞的外部參照、含有使用中具名範圍的隱藏工作表，以及公式錯誤。此技能會在儲存任何編輯之前，揭露常見的潛在問題，包括含有巨集的格式，以及 1900／1904 日期系統不相符的情況。