Openclaw Command Center

• 您正在執行多個 OpenClaw AI 工作階段，需要一個單一的地方來即時監控其狀態與活動。
• 您想要追蹤跨工作階段的 LLM 使用量與費用，包括預測及節省估算。
• 您需要管理排程的 cron 任務，並檢視自動整理的對話主題（Cerebro Topics）。
• 您正在分享示範，需要隱私控制功能以隱藏敏感主題不讓他人看見。

• 您並非使用 OpenClaw — 此儀表板是專為 OpenClaw 工作區所打造，不會監控其他代理框架。
• 您需要雲端託管或完全託管的監控解決方案；Openclaw Command Center 為自託管並在本地端運行。

透過伺服器推送事件（SSE）以即時串流更新的方式，檢視所有進行中的 AI 工作階段。快速掌握您 Openclaw Command Center 工作區中每個代理程式的執行狀態。

透過視覺化燃料計量表追蹤 Claude、Codex 及其他模型的使用情況。每次工作階段的費用明細、支出預測與節省估算，協助您控制預算。

在 AI 工作階段進行的同時，監控 CPU、記憶體、磁碟及溫度等指標，讓您能夠將系統負載與代理活動進行關聯分析。

直接從儀表板檢視及管理排程任務，讓您完全掌握在工作區中執行的自動化工作流程。

從 none（本地開發）、token（遠端存取）、tailscale（團隊 VPN）或 cloudflare（公開部署）中選擇，以符合您的安全需求與部署情境。

隱藏敏感的對話主題，隨時按需操作——非常適合螢幕分享、演示，或在共享環境中工作，而不會暴露機密的代理活動。

在本地建置和測試多個 AI 代理時，使用 Openclaw Command Center 同時監看所有工作階段，在故障或失控成本演變成問題之前及早發現。

在共用伺服器上部署 Openclaw Command Center，並搭配 Tailscale 驗證，讓整個團隊能夠即時監控 LLM 總花費、每次工作階段的費用以及使用量預測。

透過內建的隱私控制功能，向利害關係人展示您的 AI 人力資源，隱藏敏感主題，讓示範聚焦於重要內容，同時避免洩露內部資料。

從單一儀表板檢視中，審查在您的 OpenClaw 工作區中設定的所有 cron 工作，確保排程自動化作業如預期般正常運行。