npx clawhub@latest install citation-verificationCitation Verification 提供一個結構化的參考指南,用於在寫作過程中驗證學術引用。它透過使用 WebSearch 和 Google Scholar 建立主動驗證工作流程,解決 AI 生成引用的高錯誤率(約 40%)問題。安裝此技能,確保您學術論文中的每一條引用在提交前都是真實的、描述準確的,且格式正確。
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ml-paper-writing 技能協同作業,並希望獲取詳細的引用驗證原則,以供手動參考或自動觸發檢查之用。Citation Verification 被視為寫作流程本身的一部分,而非事後處理的步驟。每一條引用文獻在加入的當下,即透過 WebSearch 與 Google Scholar 進行搜尋與確認,從而防止錯誤的累積。
每條引用文獻均透過結構化查詢模式在 Google Scholar 上進行確認。引用次數作為可信度指標,並直接透過「引用」按鈕擷取 BibTeX 條目,以確保格式的準確性。
此技能會核查標題、第一作者、年份(預印本允許 ±1 年誤差)及出版場所是否均與所找到的來源相符。可接受的細微差異(例如大小寫不同)將與真正的不符情形加以區分。
在引用特定聲明或統計數據時,此技能會引導透過 WebSearch 擷取論文 PDF,以確認該聲明確實出現在來源文件中,並標註相關章節或頁碼。
當引用無法被驗證時,Citation Verification 技能會指示將其明確標記為 [CITATION NEEDED],並以清楚的原因通知使用者——而非猜測或捏造缺失的資訊。
此技能中定義的驗證原則,旨在整合至 ml-paper-writing 技能的 Citation Workflow 中,以便在論文撰寫過程中啟用自動驗證觸發機制。
當 AI 助理產生參考文獻清單時,此技能提供一套工作流程,在每筆引用文獻納入書目之前,逐一透過 Google Scholar 與 WebSearch 進行核查,從而攔截約 40% 含有錯誤的 AI 生成引用文獻。
當作者在草稿撰寫途中新增引用時,Citation Verification 的逐步工作流程會即時引導進行查詢、確認來源是否存在、比對詳細資料,以及擷取 BibTeX 格式,確保整個寫作過程中的參考書目始終保持準確。
當一篇論文將某項特定發現或統計數據歸因於某參考文獻時,Citation Verification 技能會引導作者開啟該來源的 PDF 檔案,核實該主張確實存在於文中,從而防止錯誤歸因或錯誤引用的情況發生。
當引用的論文無法找到,或相關細節不符時,此技能會提供一套結構化的解決流程——包括檢查拼寫錯誤、嘗試替代查詢方式、區分預印本與正式發表版本,並對任何仍未解決的引用文獻進行明確標註。
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