01
用面向科学研究的 AI 智能体收集来源
把论文、技术文档、数据集、产品页面和可信出版物交给研究代理。它会收集来源、提取有用内容、保留引用,并围绕研究问题组织信息,让工作不会散落在一堆标签页里。
Build a cited research brief from trusted sources.
来源
Papers, docs, datasets, and market pages stay attached to the same brief.
研究团队
验证市场的创始人
产品营销团队
分析师和运营人员
01
把论文、技术文档、数据集、产品页面和可信出版物交给研究代理。它会收集来源、提取有用内容、保留引用,并围绕研究问题组织信息,让工作不会散落在一堆标签页里。
02
用 AgentCellar 处理研究里最慢的部分:跨来源核查说法、区分强证据和弱信号,并标记矛盾。它适合科学研究、基准测试笔记、竞品声明、数据集审查,以及任何需要信心等级的决策。
03
把原始链接转成带引用的简报、市场地图、对比表、科学研究总结和下一步建议。报告、证据表和后续监控留在同一个工作区,让智能体模式与深度研究成为一个可执行工作流。
从研究友好的技能开始,让 AgentCellar 在一个持久研究代理工作区里组合浏览器工作、来源捕获、证据审查、记忆和计划任务。
当 AI 需要跨工具执行时,智能体模式最合适;当工作需要来源深度、引用和谨慎证据对比时,深度研究最合适。AgentCellar 让两者在一个持久工作区中协同。
跨浏览器、文档、表格、Slack、Notion 和已连接工具工作。
运行周期性任务,例如监控来源、刷新表格或发送每周简报。
把发现转成行动项、摘要、文档、表格行和后续任务。
花更多时间收集来源、保留引用并核查说法。
在写结论、风险或建议前对比证据。
为科学研究、市场情报和高层决策创建可审计输出。
问题刚出现时先用深度研究;随后用智能体模式监控来源、更新证据表,并交付下一份报告,而不必重建整个流程。
来自 X 用户的示例:用智能体进行网页爬取、主题监控、结构化研究、来源整理和报告生成。
将想法落地为项目:从 100 个顶级 X 账号抓取 400 万条帖子。
监控 Hacker News,根据你的兴趣推送个性化文章推荐。
设置 Reddit 爬虫,抓取相关帖子并通过 Telegram 推送。
自动将化验报告整理到结构化的 Notion 数据库中。
打磨提案、调研市场、打通服务 —— 一周内 341 次智能体会话。
搭建 Idealista API CLI 技能,实现自动房产搜索与估值。
记录应用改进、建立清单、撰写报告、并调度 Codex 智能体执行。
哄娃睡觉时用手机搭了个 Stumbleupon 风格的文章精选应用。
将想法落地为项目:从 100 个顶级 X 账号抓取 400 万条帖子。
监控 Hacker News,根据你的兴趣推送个性化文章推荐。
设置 Reddit 爬虫,抓取相关帖子并通过 Telegram 推送。
自动将化验报告整理到结构化的 Notion 数据库中。
打磨提案、调研市场、打通服务 —— 一周内 341 次智能体会话。
搭建 Idealista API CLI 技能,实现自动房产搜索与估值。
记录应用改进、建立清单、撰写报告、并调度 Codex 智能体执行。
哄娃睡觉时用手机搭了个 Stumbleupon 风格的文章精选应用。
从决策、科学问题、可信来源、引用规则和所需输出格式开始。
让研究代理浏览、提取、对比、引用,并把发现整理进文档、表格或笔记。
安排后续检查,让新论文、竞品变化、数据集更新或市场变化被快速发现。
推荐套餐
把 AgentCellar 用作来源收集、科学研究、深度研究报告和周期性证据监控的托管工作区。
专为始终在线的研究代理打造,而不是一次性搜索会话。