Web Search by Exa

• 语义网络搜索 — 您需要通过含义而非精确关键词来查找页面（例如"关于使用向量数据库进行推荐的博客文章"）。
• 定向研究 — 您需要研究论文、新闻、推文、公司情报或专业档案，并支持类别级别的筛选。
• 内容提取 — 您拥有特定的 URL，并希望从中获取简洁、结构化的内容，包括经过 JavaScript 渲染的页面或 PDF 文件。
• 深度研究报告 — 您需要一个多步骤研究代理来探索某个主题、综合研究结果，并返回附有可靠引用的详细报告。
• 智能体管道 — 您正在构建一个多步骤智能体工作流，需要新鲜且符合 token 效率的网络上下文。

• 本地文件操作 — 此技能仅限网络使用；它无法读取或处理您本地计算机上的文件。
• 非网络任务 — 任何不涉及从互联网检索内容的任务都超出了此技能的范围。
• 离线或隔离网络环境 — 所有工具均需要通过 HTTPS 访问 mcp.exa.ai。

Web Search by Exa 的 web_search_exa 通过语义理解来查找页面，而非关键词匹配。用自然语言描述您想要找到的页面，Exa 将返回语义上最相关的结果，同时支持自定义结果数量、时效性和内容大小。

web_search_advanced_exa 新增了域名允许/屏蔽列表、日期范围过滤器、内容类别定向（学术论文、新闻、推文、人物、公司、财务报告），通过 maxAgeHours 实现时效性控制，以及多种内容提取模式，包括摘要高亮、全文提取，以及由 LLM 生成的摘要（支持可选的 JSON Schema 输出）。

company_research_exa 通过单次调用即可获取公司概况，包括最新动态、融资信息和竞争对手。people_search_exa 可按职位、地点或专业技能查找 LinkedIn 个人主页及职业简介。

get_code_context_exa 在 GitHub 仓库、Stack Overflow 及官方文档中进行搜索，为任意库或框架提取相关代码示例和 API 使用模式。

crawling_exa 可从任意指定 URL 中提取干净的 Markdown 内容，支持处理 JavaScript 渲染的页面、PDF 文件及复杂布局——无需配置任何爬取环境。

deep_researcher_start / deep_researcher_check 运行一个异步多步骤研究代理，该代理负责搜索、阅读并汇编详细报告。deep_search_exa 提供单次调用的替代方案，返回带有可信引用的综合答案，并通过 outputSchema 支持结构化 JSON 输出。

使用 web_search_advanced_exa 并设置 category: "research paper" 来查找某一主题的 arXiv 论文和同行评审文章，然后使用 crawling_exa 从特定论文中提取完整内容。结合 deep_researcher_start 来整理结构化的文献综述。

运行 company_research_exa 可在一次调用中获取任意公司的概览、新闻及竞争对手格局。随后使用 web_search_advanced_exa，通过域名或日期范围进行筛选，以追踪最新的融资公告或产品发布动态。

使用 people_search_exa 或 web_search_advanced_exa（设置 category: "people"），按职位、公司、地点和技能集搜索专业人士。将已知的 LinkedIn 个人主页 URL 作为查询传入 web_search_advanced_exa，以发现语义相似的候选人档案。

在智能体编码工作流中使用 get_code_context_exa，无需离开智能体上下文，即可从 GitHub 和 Stack Overflow 检索最新的实现示例、API 模式和文档。