通过 DuckDuckGo 搜索网络——可查找页面、新闻、图片和视频,支持灵活筛选和多种输出格式。无需 API 密钥。
Web Search 赋予您的 AI 智能体通过 DuckDuckGo 查询四种内容类型的能力——网页、新闻文章、图片和视频——无需任何 API 密钥或身份验证。结果以您选择的纯文本、Markdown 或 JSON 格式返回,并可按时间范围、地区、安全搜索级别以及特定媒体属性(图片大小/颜色/类型、视频时长/分辨率)进行筛选。这是一种将实时网络数据引入任何研究、事实核查或内容收集工作流程的简便方式。
npx clawhub@latest install web-search点击本页顶部的 安装 按钮即可一键设置
site:、filetype: 或其他 Google 风格的运算符,此技能不支持这些功能。在同一脚本中,针对 DuckDuckGo 的网页索引、新闻源、图片索引或视频索引运行定向搜索。新闻结果包含发布日期和来源;图片结果包含图片直链、缩略图和尺寸信息;视频结果包含发布者、时长和发布日期。
使用 --time-range 标志将结果缩小到过去一天(d)、一周(w)、一个月(m)或一年(y)。这样可以轻松地只显示最新信息,过滤掉过时的内容。
可选择纯文本格式以便快速阅读,Markdown 格式用于文档编写,或 JSON 格式用于程序化处理。结果可打印至标准输出,也可通过 --output 参数直接保存到文件。
图片搜索支持尺寸(Small、Medium、Large、Wallpaper)、颜色、类型(photo、clipart、gif、transparent、line)和布局(Square、Tall、Wide)筛选条件。视频搜索支持时长(short、medium、long)和分辨率(high、standard)筛选条件。
指定地区代码(例如 us-en、de-de)以获取本地相关结果,并将安全搜索设置为 on、moderate 或 off,以符合您的内容政策要求。
该技能使用 duckduckgo-search Python 库,该库无需身份验证即可与 DuckDuckGo 交互。唯一的设置步骤是运行 pip install duckduckgo-search。
使用 --type news --time-range d 运行新闻搜索,获取某一主题的最新文章(例如:气候政策、某家公司、某项技术)。将输出保存为 Markdown 格式,生成简洁、易于分享的简报文档。
使用 --time-range w --max-results 20 搜索该说法,以获取近期多元化的网络来源。查看各 URL 及其描述,交叉对比支持或反驳该说法的证据。
使用 --type images --image-size Large --image-type photo 来查找某个主题的高质量大图。结果包含直接图片链接及来源网站,便于注明出处。
结合针对相关子主题的网络、新闻和视频搜索,将每项结果保存为 Markdown 文件。生成的文件构成一个结构化、可检索的知识库,可用于报告或演示文稿。
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