tech-news-digest

• 每日或每周科技简报：您希望获得一份结构化、按优先级排列的摘要，涵盖 AI、加密货币和开源领域的最新动态，而无需手动查看数十个信息源。
• Discord/邮件新闻通讯自动化：您需要一个可重复执行的定时任务驱动工作流，按计划将摘要发布到 Discord 频道，或发送格式化的 HTML 邮件。
• 追踪 KOL 与 GitHub 动态：您关注特定的 Twitter/X 账号（AI 研究人员、创始人），希望将他们的帖子与 GitHub 发布说明及热门仓库整合到同一个信息流中。
• 自定义来源监控：您希望监控自己的 RSS 订阅源、子版块或 GitHub 仓库，并对结果进行质量评分，同时与历史摘要去重。

• 实时提醒：该技能以批处理/定时模式运行，不支持在突发新闻出现时即时推送通知。
• 非科技领域：数据源和主题定义已预先配置为围绕 AI、加密货币和前沿科技。若需适配无关领域（如体育、金融），则需要对配置进行大量重写。
• 不支持 Python 3.8+ 的环境：该流水线需要 Python 3 才能运行，无法在纯浏览器端或无代码环境中使用。

run-pipeline.py 脚本通过并行工作进程，同时从 RSS 订阅源、Twitter/X KOL、GitHub 发布版本、GitHub 趋势仓库、Reddit 以及网页搜索中获取数据。全部 6 个抓取步骤并发运行，约 30 秒内完成。

merge-sources.py 使用参与度指标和来源优先级对每篇文章进行评分，然后通过标题相似度（85% 阈值）进行去重，并对此前摘要中已出现的条目进行降权处理。输出结果按主题分组并依评分排序。

开箱即用，内置 62 个 RSS 订阅源（涵盖 AI 实验室、科技博客、加密媒体），48 位 Twitter/X 关键意见领袖，28 个 GitHub 仓库，13 个 subreddit 社区，以及 4 个网络搜索主题查询——全面覆盖大语言模型、AI 智能体、加密货币及前沿科技领域，无需任何配置即可使用。

内置现成模板，适用于 Discord（针对移动端优化，支持 2000 字符限制）、HTML 电子邮件（含执行摘要和存档链接），以及样式化 A4 PDF（使用 Noto Sans CJK SC 字体、emoji 标题，并通过 weasyprint 实现页码功能）。

Twitter 数据采集支持 twitterapi.io（推荐，约每月 $3–5）或官方 X API v2 Bearer Token，并具备自动检测功能。网页搜索支持 Brave 或 Tavily，可在并行与顺序查询模式之间根据速率限制自动切换。

在 workspace/config/ 中自定义 sources.json 和 topics.json 文件，可在不修改技能包的情况下覆盖或扩展默认配置。支持添加新来源、禁用干扰性来源，或重新定义主题搜索查询和显示数量限制。

安排一个每日定时任务，引用 digest-prompt.md，对过去 48 小时的内容运行完整处理流程，然后将格式化为项目符号的摘要发布到 Discord 频道——涵盖顶级 LLM 新闻、热门 GitHub 仓库以及 KOL 推文。

使用 tech-news-digest 生成包含 10–15 条条目的 7 天滚动摘要，为热门文章补充完整正文内容，并借助内置邮件模板与 send-email.py 脚本，发送一封经过样式美化的 HTML 格式邮件，同时可选附加 PDF 附件。

使用 fetch-github.py 追踪 LangChain、vLLM、DeepSeek 和 Llama 等项目过去一周内的版本发布动态，经过评分并与此前摘要进行去重处理，最终仅呈现真正全新的版本发布信息。

在管道输出上运行 source-health.py，以追踪每个来源在 7 天内的成功率和失败率，识别失败率超过 50% 的订阅源或 API 端点，并清理或替换不可靠的来源。