Skill Finder (Find ClawHub skills + Search Skills.sh)

• 您希望当用户描述缺失功能或询问如何自动化某项任务时，您的智能体能够主动推荐可安装的技能。
• 您需要在决定安装之前，同时比较 ClawHub 精选注册表和更广泛的 Skills.sh 开放生态系统中的可用选项。
• 您希望拥有一个一致的、具备偏好感知能力的发现工作流——该技能会在会话之间记住您喜欢/跳过的技能以及您首选的搜索来源。
• 当用户询问"我应该为 X 安装什么？"时，您希望获得一个结构化的、经过评估的答案，而不是原始的搜索结果堆砌。

• 您只需搜索单个已知的注册表，对跨生态系统比较没有兴趣。
• 您的环境无法运行 npx 命令（clawhub 和 skills CLI 均需要此命令）。

默认同时搜索 ClawHub 精选注册表（npx clawhub search）和开放的 Skills.sh 生态系统（npx skills find）。来自两个来源的结果会并排对比展示，让您始终看到跨生态系统中最优的选项，而不仅仅是第一个匹配结果。

当用户发出"我怎么做X？"或"这能自动化吗？"等信号时即触发——而不仅仅在明确提出"查找技能"请求时才响应。这弥补了用户描述需求与发现某个可安装技能已能解决该问题之间的差距。

每位候选者在被推荐之前，都会从描述清晰度、下载量、最近更新时间以及作者声誉等维度进行综合评估。结果按排名呈现，明确指出最佳选项并附有详细的权衡说明——绝非简单的原始列表罗列。

将您偏好的来源模式（both、clawhub 或 skills.sh）、已收藏的技能、已跳过的技能以及所述偏好存储在 ~/skill-finder/memory.md 中。未来的搜索将自动遵循这些设置。

从不自动安装。每项推荐均需用户明确同意，跳过强制安装标志，避免静默更改全局作用域，并在继续操作前显示扫描器警告。

将模糊的用户请求转化为精准的搜索词——例如，"PDF 相关帮助"会被拆分为针对编辑、生成或解析的独立定向查询——从而减少无关结果的干扰，提升搜索结果的相关性。

用户说"我需要从 PDF 中提取文本。"Skill Finder (Find ClawHub skills + Search Skills.sh) 检测到能力空白，在两个生态系统中搜索 pdf parse 和 pdf extract，评估排名靠前的候选项，并提供带有精确安装命令的排名推荐——用户甚至无需输入"查找技能"。

用户对已安装的某个运行缓慢或缺乏维护的工具感到不满。Skill Finder (Find ClawHub skills + Search Skills.sh) 会搜索替代方案，过滤掉下载量低或长期未更新的结果，并推荐一个维护状况更好的替代品，同时提供并排对比的利弊分析。

一个团队希望在特定工作区内统一使用 Skills.sh。用户将来源模式设置为 skills.sh，Skill Finder (Find ClawHub skills + Search Skills.sh) 会保存该偏好设置——在该工作区内，所有后续搜索将仅查询 Skills.sh 生态系统，直到设置被更改为止。

一位开发者在启动新项目时询问"React 测试应该安装什么？"Skill Finder (Find ClawHub skills + Search Skills.sh) 将该问题转化为具体的搜索查询，对比 ClawHub 和 Skills.sh 的结果，并筛选出前 1-3 个最佳选项，附带安装命令及推荐理由。