期权交易策略分析与模拟工具。提供基于 Black-Scholes 模型的理论定价、希腊值计算、策略盈亏模拟等功能……
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Options Strategy Advisor 是一款全面的期权分析与教育工具,采用 Black-Scholes 模型计算理论期权价格、希腊字母值,并支持 17 种以上策略的盈亏模拟。它涵盖从基础的备兑看涨期权到高级多腿头寸(如铁鹰式价差和日历价差)的各类策略。安装后,您无需订阅实时期权数据,即可借助详细的风险指标和交易管理指引,对期权交易进行分析、模拟与深入理解。
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使用布莱克-斯科尔斯模型计算理论看涨和看跌期权价格,输入参数包括股票价格、行权价、到期时间、波动率、无风险利率和股息收益率。如果用户未提供隐含波动率,系统将通过 FMP API 自动从最多 90 天的价格数据中计算历史波动率。
为单个期权腿计算 Delta、Gamma、Theta、Vega 和 Rho,并对多腿策略进行汇总。每个希腊字母均以通俗语言加以解释,并提供具体的美元影响说明(例如,"Θ = -$5/天 表示您每个自然日因时间价值损耗损失 $5")。
针对所有支持的策略,在股价±30%的范围内生成盈亏曲线,识别最大盈利、最大亏损、盈亏平衡点,并提供简化的盈利概率估算。结果将以ASCII艺术盈亏图表的形式直接显示在对话输出中。
涵盖收益策略(备兑看涨期权、现金担保看跌期权、PMCC)、保护策略(保护性看跌期权、领口策略)、方向性价差(牛市/熊市看涨及看跌价差)、波动率策略(跨式、宽跨式)、区间震荡策略(铁秃鹰、铁蝴蝶),以及高级策略(日历价差、对角价差、比例价差)。
与财报日历技能集成,获取即将到来的财报日期及到期天数,然后评估财报前的交易策略,如多头跨式组合和空头铁鹰式组合。重点突出隐含波动率(IV)压缩风险——量化分析财报后波动率下降如何导致亏损,即便股票走势符合预期方向也难以幸免。
根据用户自定义的风险承受度(例如每笔交易2%),提供相对于账户的头寸规模建议、投资组合层面的希腊字母聚合分析,以及策略专属的退出规则,包括盈利目标(通常为最大利润的50%)、止损触发条件(通常为借方/贷方的2倍)和基于时间的移仓指引(到期前21天)。
一位交易者询问:"在AAPL上建立180美元/185美元的牛市看涨价差,距到期30天,交易10份合约,盈亏情况如何?" Options Strategy Advisor 通过FMP获取当前AAPL价格,计算历史波动率,使用Black-Scholes模型对两个腿进行定价,计算净借方金额、最大盈利/亏损、盈亏平衡点及持仓希腊值,随后生成完整的盈亏图表及交易管理方案。
在英伟达(NVDA)财报发布前,一位用户询问应该买入跨式期权组合还是卖出铁鹰式期权组合。Options Strategy Advisor 会自动获取财报日期,计算距到期日的剩余天数,将隐含波动率所反映的预期波动幅度与跨式组合的盈亏平衡成本进行对比,以美元金额量化隐含波动率压缩(IV Crush)的风险,并对两种策略进行并排模拟演算,同时提供具体的建仓与平仓操作建议。
一位不熟悉铁鹰策略的用户询问:"铁鹰策略是如何运作的?" Options Strategy Advisor 会解释四腿组合的构建方式、盈利区间的概念、Theta 与 Vega 之间的相互作用、该策略的适用场景(高隐含波动率、区间震荡预期),并通过一个具体示例进行模拟演示,包括盈亏图以及当某一侧受到考验时的调整指导。
用户提供其当前的期权持仓,并请求进行整体希腊字母检查。该技能汇总所有持仓的 Delta、Theta 和 Vega,解读净敞口情况(例如,若 VIX 急剧上升时的空头 Vega 风险),并建议具体的调整措施,以使投资组合趋向目标希腊字母配置。
Python 依赖项(必须安装):
numpyscipyrequestspip install numpy scipy requestsFMP API 密钥(可选,但推荐使用):
FMP_API_KEY 环境变量或 --api-key 参数进行设置。相关技能(可选集成):
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