使用 OpenAI 的 Images API,结合随机提示词采样器和自动构建的 HTML 图库,批量生成图像。
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openai-image-gen 是一个基于 Python 的技能,通过 OpenAI Images API 批量生成图像,支持 GPT 图像模型(gpt-image-1、gpt-image-1-mini、gpt-image-1.5)、DALL-E 3 和 DALL-E 2。它内置了一个随机但结构化的提示词采样器,让你无需自己编写提示词也能生成有趣的图像,并且每次运行时会自动生成一个可浏览的 index.html 缩略图画廊,以及对应的输出文件和 prompts.json 映射文件。
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index.html + prompts.json)。支持 GPT 图像模型(gpt-image-1、gpt-image-1-mini、gpt-image-1.5)、DALL-E 3 和 DALL-E 2。脚本会自动为每个模型应用正确的默认值和参数限制,因此您无需记住各模型的具体限制。
内置的提示采样器在未提供 --prompt 标志时会生成"随机但有结构"的提示,让您无需自己编写提示即可立即探索多样化的图像概念。
每次运行都会生成一个 index.html 缩略图图库以及一个 prompts.json 文件,该文件将提示词映射到对应的输出文件,让你能够在浏览器中即时预览所有生成图像的可视化概览。
通过 CLI 标志配置图像大小、质量级别、输出格式(png、jpeg、webp)以及背景(transparent、opaque 或 auto)。GPT 图像模型提供了 DALL-E 模型所不具备的额外参数。
使用 --count 在单次调用中生成多张图片。对于 DALL-E 3,受 API 限制,数量上限自动设为 1;其他所有模型均支持更高的数量设置。
在不输入提示词的情况下运行该技能,让随机采样器生成一批 8–16 张风格各异的图片,然后打开自动生成的画廊,快速识别值得进一步发展的方向。
使用 --model dall-e-3 --quality hd --style vivid 配合具体的提示词,生成一张高保真、极具视觉冲击力的图像——非常适合用于封面艺术、主视觉图或演示素材。
使用 --model gpt-image-1 --background transparent --output-format webp 生成产品或图标素材,即可获得无需手动去除背景、直接可用于合成的图像。
传入 --prompt 和 --count 4 参数,可并排生成同一概念的多种诠释,利用图库对比输出结果后再选出最佳效果。
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