Grant Proposal

• 您已有经过验证的研究想法（例如来自 /idea-discovery），需要在开始实验之前将其打包成资助申请书。
• 您的目标是特定资助机构——KAKENHI、NSF、NSFC、ERC、DFG、SNSF、ARC 或 NWO——并需要符合该机构的章节结构、语言风格和评审标准。
• 您希望由 AI 评审小组（GPT-5.4 扮演基金评审专家）对您的草稿进行评分，并在提交前标记出致命缺陷。
• 您需要在撰写任何正文之前，先生成结构化的具体目标／主张-目标-证据矩阵以及逐年里程碑计划。

• 您已完成实验并正在撰写结果报告——请改用 /paper-writing；Grant Proposal 论证的是未来的工作，而非已完成的发现。
• 您尚无研究想法或方向——请先运行 /idea-discovery，生成经过验证的想法后再调用本技能。
• 您需要一份已填写真实预算数字和PI资质信息、可直接提交的最终文件——本技能会刻意保留 [AMOUNT] 和 [TODO] 占位符，用于无法虚构的PI专属信息。

支持科研费（日本）、NSF（美国）、国家自然科学基金 NSFC（中国——包括面上/青年/优青/杰青/海外优青/重点）、ERC（欧盟）、DFG（德国）、SNSF（瑞士）、ARC（澳大利亚）、NWO（荷兰），以及适用于任何其他资助机构的通用（GENERIC）格式。每种机构模板均自动执行正确的章节顺序、语言规范、文化习惯及评审标准。

以Grant Proposal专属顺序串联子技能：/research-lit（文献综述）→ /novelty-check（研究空白验证）→ 基于"主张-目标-证据"矩阵的叙事结构设计 → 完整章节起草 → /research-review（AI评审团评分）→ 修订。每个阶段结束后，均设有明确的用户确认节点，确认后方可进入下一阶段。

调用 GPT-5.4（通过 mcp__codex__codex）作为 Grant Proposal 评审委员会成员——而非论文审稿人——使用机构特定标准对每个部分进行 1–5 分评分，识别致命缺陷，并提出资助/修改/拒绝建议。默认情况下，最多执行两轮审查-修改循环，反馈结果保存至 grant-proposal/GRANT_REVIEW.md。

强制执行每个具体目标必须具有独立价值的规则（即若某一目标失败，其他目标仍能产生可发表的成果），并确保各目标之间逻辑连贯。通过结构化矩阵，将每个目标与其核心主张、初步证据、拟议验证方法、风险等级及具体可交付成果一一对应。

每个阶段完成后，将阶段进度保存至 grant-proposal/GRANT_STATE.json。如果会话中断，该功能将在24小时内自动从最后完成的阶段恢复，还原差距陈述、目标数量、Codex 线程ID及草稿内容。

默认输出完整的 grant-proposal/GRANT_PROPOSAL.md 文件；当设置 output format: latex 时，则输出结构化的 LaTeX 项目（main.tex + 各章节独立文件）。可选图表——包括总览示意图、实验范式图和甘特图——可通过 /paper-illustration 或直接使用 SVG/matplotlib 代码生成。

一位研究人员通过 /idea-discovery 验证了研究想法后，运行 /grant-proposal "课题 — 科研费启动支持"。该技能以正式日语起草所有必要章节（研究目的、研究计画・方法、准备状况），生成年度里程碑计划，并在 AI 评审小组审查过程中标记缺失的「社会的意义」（社会意义）相关内容。

一位处于职业早期的主要研究员运行 /grant-proposal "方向 — NSF CAREER"。该技能围绕学术价值与更广泛影响构建提案框架，建立包含初步数据段落的三目标结构，并确保"更广泛影响"部分包含具体的外展活动，而非泛泛而谈的通用表述。

研究人员通过运行 /grant-proposal "topic — NSFC Youth, language: Chinese" 来针对青年基金子类型。Grant Proposal 技能将起草立项依据、创新性（编号创新点）、可行性分析以及研究基础，将研究工作定位于国际前沿，并为项目负责人的发表论文列表预留占位符。

一位博士毕业后3年的PI运行 /grant-proposal "idea — ERC Starting"。该技能撰写高风险/高回报的研究叙述，生成包含可交付成果和里程碑的工作包表格，并制作甘特图，随后依据ERC的突破性创新与方法论评审标准，进行两轮AI评审小组审查。