Excel / XLSX

• 任务涉及 .xlsx、.xlsm、.xls、.csv 或 .tsv 文件，且输出必须是格式正确的 Excel 工作簿。
• 公式、单元格引用、命名范围、合并单元格或工作簿结构必须被正确保留或创建。
• 您正在编辑现有模板，需要匹配其视觉规范、工作表顺序、打印设置和数据验证。
• 数据类型较为敏感——长 ID、电话号码、前导零、日期或混合列可能被 Excel / XLSX 静默损坏。

• 您只需要纯 CSV 导出，无需任何格式或公式要求——csv 技能更为轻量适用。
• 任务纯粹是统计分析或数据重塑，没有 Excel / XLSX 交付要求——请考虑改用 data 或 data-analysis。

该技能强制要求将动态公式写入单元格，而非硬编码派生值，并标记过时的缓存结果。它在交付前检查 #REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#NAME? 及循环引用错误，并提示 openpyxl 仅保留公式而不会重新计算其结果。

Excel 将日期存储为序列号，这一机制受到 1900 年错误闰日缺陷以及备用 1904 日期系统的影响。本技能同时处理两种日期系统，确保时间值被正确识别为小数天数，并验证数字格式能够向最终用户显示正确的数值。

长标识符、电话号码、邮政编码及前导零值均以文本形式存储，以防止静默截断或格式错误。该技能明确处理文本与数字混合的列，并防止科学计数法转换、自动解析日期以及超过 15 位数字时的精度损失。

模板被视为权威来源：工作表顺序、列宽、冻结窗格、筛选器、打印区域、数据验证、条件格式以及合并单元格逻辑均予以保留，除非任务明确要求更改。新插入的单元格将与周围样式保持一致，而不会引入与原有风格格格不入的视觉样式。

该技能会将任务路由到合适的库：pandas 用于数据分析和类 CSV 的数据重塑，openpyxl 用于公式编写、样式设置、合并单元格以及工作簿保存。它将 CSV 视为纯数据交换格式，而非功能完整的 Excel / XLSX 替代品。

大型工作簿通过流式或分块策略进行读取，以避免内存峰值和意外的全表加载。窄范围读取、显式数据类型声明以及指定工作表，可防止大文件工作流造成意外损坏。

代理接收一个多工作表财务模型模板，需要更新假设单元格并扩展公式行。该技能确保公式引用假设单元格（而非硬编码数字），对复制的公式进行相对引用偏移检查，并确保工作簿交付时零公式错误。

业务用户提供一个带有品牌标识的 .xlsx 模板，其中包含条件格式、打印区域和冻结标题行。该技能在填充数据行的同时，完整保留所有视觉规范——列宽、合并的标题单元格、筛选器以及验证下拉列表——确保输出文件在 Excel / XLSX 中能够正确打开，无需任何外观上的二次整理。

一个包含产品 SKU、电话号码和邮政编码的数据集需要写入 Excel。该技能将这些数据以文本形式存储，以防止 Excel 去除前导零或将较长的 ID 转换为科学计数法，并对任何混合类型的列进行显式处理。

代理程序对 .xls 或 .xlsm 文件进行审查，检测过时的缓存值、损坏的外部引用、包含活动命名范围的隐藏工作表以及公式错误。该技能在保存任何编辑内容之前，会提示常见陷阱——包括含宏的文件格式以及 1900/1904 日期系统不匹配问题。