Customer Research

• 您拥有一批客户访谈或销售通话记录，需要从中提取反复出现的主题、异议以及用于文案或定位的原话。
• 您正在构建或更新客户画像，需要以真实数据为基础，而非依赖假设。
• 您希望通过分析支持工单、NPS 文字反馈或赢/输分析记录，了解客户流失、转化或选择竞争对手的原因。
• 您目前没有现成的调研资料，需要从 Reddit 帖子、G2 评论、应用商店评分或垂直论坛等线上社区收集 VOC，以了解您的 ICP 如何描述相关问题领域。

• 您已经有了完整的研究洞察，只需要帮助将其转化为转化文案 — 请改用 copywriting 技能。
• 您想根据 VOC 发现来优化某个特定的落地页 — 请改用 page-cro 技能。

支持两种不同的工作流程：分析您已有的资产（访谈记录、调查问卷、工单、评价），以及主动从在线来源收集研究数据。大多数项目会同时结合两种方式——Customer Research 会判断适用哪种模式，并相应地进行调整。

每项研究资产都通过一致的提取视角进行处理：待完成任务（功能性、情感性、社会性）、痛点、触发事件、期望结果、客户词汇，以及所考虑的替代方案。原始逐字引用将被完整保留——不进行释义。

根据ICP类型（B2B SaaS买家、中小企业创始人、开发者、B2C消费者或企业级客户）指导从合适的线上社区中获取信息。包含针对Reddit、G2、Hacker News、应用商店评论、LinkedIn等各平台的信息提取技巧。

每条洞察都会被标记为高、中或低置信度，依据包括：有多少独立来源支持该观点、是否为受访者主动提及，以及该观点是否在不同细分群体中保持一致。有效避免过度依赖单一个案的情况。

用户画像仅在存在足够数据点时才会构建（每个细分市场至少需要 5–10 个数据点）。每个用户画像包含触发事件、核心痛点、期望结果、异议、常用词汇以及触达方式——并设有明确的防护机制，以防止捏造或平均化的细节出现。

输出内容可以采用研究综合报告、VOC 引用库、用户画像文档、待完成任务（Jobs-to-be-Done）地图、竞争情报摘要或研究差距分析等形式——具体取决于用户的实际需求。

上传 10–20 份客户访谈记录，Customer Research 技能将按细分群体对其进行聚类，提取反复出现的痛点和触发事件，呈现最具代表性的原话引述，并生成结构化的用户画像文档，可直接用于指导营销信息传递或产品决策。

在撰写首页或电子邮件序列之前，使用 Customer Research 从G2评论、Reddit帖子和支持工单中挖掘客户描述问题时所用的原话。输出结果为一个按主题分类整理的引语库，文案人员可直接从中提取内容使用。

将已流失客户的NPS文字反馈、取消订阅调查回复以及支持工单历史记录导入系统。该技能会按流失原因（价格、契合度、功能、时机）对流失情况进行细分，识别出信号最强的规律模式，并标记出可针对每类原因采取的消息传递策略或产品改进方向。

在进入新市场或重新梳理定位时，可使用 Customer Research 技能挖掘竞争对手在 G2 和 Capterra 上的用户评测——尤其是 3 星和 4 星评价——从中识别用户的转换动机、未被满足的需求，以及竞争对手客户所使用的表达方式，从而有针对性地加以回应。