Citation Verification

• 您正在撰写学术或研究论文，需要确认所引用的文献确实存在，并且包含您所归因的论述。
• 您使用了 AI 辅助写作，希望防范幻觉生成或捏造的参考文献。
• 您需要一套逐步验证的工作流程，以便通过 Google Scholar 核查作者姓名、标题、年份和发表期刊/会议。
• 您正在与 ml-paper-writing 技能协同使用，希望获取详细的 Citation Verification 原则，以供手动参考或自动触发检查。

• 您只需要与引用或学术参考文献无关的一般写作帮助。
• 您的工作流程已经有一个专用的自动引用管理系统，具备实时数据库查询功能，您不需要额外的指导原则。

Citation Verification 被视为写作过程本身的一部分，而非后期处理步骤。每条引用在添加时即通过 WebSearch 和 Google Scholar 进行搜索与确认，从而防止错误的累积。

每条引用均通过结构化查询模式在谷歌学术上进行确认。引用次数作为可信度指标，同时直接通过"引用"按钮获取 BibTeX 条目，以确保格式的准确性。

该技能检查标题、第一作者、年份（预印本允许±1年误差）以及发表期刊/会议是否与所找到的来源完全匹配。细微的可接受差异（例如大小写不同）将与真正的不匹配情况加以区分。

在引用特定声明或统计数据时，该功能会引导通过 WebSearch 检索论文 PDF，以确认该声明确实出现在来源文献中，并标注相关章节或页码。

当引用无法被验证时，该技能会指示将其明确标记为 [CITATION NEEDED]，并向用户提供清晰的原因说明——而非猜测或捏造缺失的信息。

本技能中定义的验证原则旨在与 ml-paper-writing 技能的引用工作流集成，从而在论文撰写过程中启用自动验证触发机制。

当 AI 助手生成参考文献列表时，Citation Verification 提供了一套工作流程，可在每条引用被纳入参考书目之前，通过 Google Scholar 和 WebSearch 对其进行逐一核查，从而识别出 AI 生成引用中约 40% 存在错误的条目。

当作者在草稿中途添加引用时，Citation Verification 的分步工作流程会即时引导完成查询、存在性确认、详细信息匹配以及 BibTeX 检索，从而确保整个写作过程中参考书目始终保持准确。

当一篇论文将某一特定发现或统计数据归因于某个参考文献时，Citation Verification 会引导作者访问来源 PDF，验证该声明是否真实存在，从而防止错误归因或错误引用。

当引用的论文无法找到或详细信息不匹配时，Citation Verification 会提供一套结构化的解决流程——包括检查拼写、尝试替代查询、区分预印本与正式发表版本，并对仍无法解决的引用进行明确标注。