← Назад к примерам использования
🔎Продуктивность

Исследовательский агент для научной работы

Дайте AgentCellar исследовательский бриф, и ИИ-агент для научной работы соберет источники, сравнит доказательства, отследит обновления и превратит глубокое исследование в отчеты для решений.

Смотреть цены
Исследовательский workspace AgentCellarОнлайн
Запустить настройку исследовательского агента для /use-cases/research-agent
Напишите исследовательскому агенту...

Build a cited research brief from trusted sources.

Sources

Collect sources

Sources
arXivcited
PubMedcited
Google Scholarcited
Company docscited

Research scope

Papers, docs, datasets, and market pages stay attached to the same brief.

Для команд и операторов, которым нужно, чтобы agent продолжал работать

Исследовательские команды

Фаундеры, проверяющие рынки

Команды product marketing

Аналитики и операторы

Что умеет исследовательский агент AgentCellar

01

Собирайте источники с ИИ-агентом для научной работы

Направьте исследовательского агента на статьи, технические документы, датасеты, продуктовые страницы и надежные публикации. Он соберет источники, извлечет полезное, сохранит цитаты и организует все вокруг исследовательского вопроса.

02

Сравнивайте доказательства как агент глубокого исследования

AgentCellar берет на себя самую медленную часть исследования: проверяет утверждения между источниками, отделяет сильные доказательства от слабых сигналов и отмечает противоречия. Это подходит для научной работы, benchmark-заметок, заявлений конкурентов, проверки датасетов и решений с уровнем уверенности.

03

Превращайте находки в отчеты для команды

Сырые ссылки превращаются в брифы с цитатами, карты рынка, сравнительные таблицы, научные сводки и следующие шаги. Отчет, таблица доказательств и мониторинг остаются в одном workspace.

Создавайте исследовательских агентов с AgentCellar Skills

Начните с исследовательских навыков и дайте AgentCellar объединить работу в браузере, сбор источников, проверку доказательств, память и расписания в одном постоянном рабочем пространстве.

Карта исследования и источников

Собирает ракурсы источников, поисковый спрос, страницы конкурентов и тематические кластеры, а затем превращает их в исследовательский план с цитатами.

Открыть исследовательский навык ->

Аудит веб-источников

Проверяет живые страницы, технические утверждения, структуру контента и пробелы в доказательствах, когда агенту нужно оценить публичные источники.

Открыть аудит источников ->

Oracle

Попросите другую модель проверить качество доказательств, оценить компромиссы и дать второе мнение по исследованию или рыночному анализу.

Открыть Oracle ->

Журналы сессий

Ищите в прошлых исследовательских сессиях, чтобы агент мог повторно использовать решения, списки источников, цитаты и контекст проекта.

Открыть журналы сессий ->

Управление tmux

Держите долгие crawls, мониторинги, экспорты и исследовательские рутины активными, пока агент AgentCellar следит за прогрессом.

Открыть управление tmux ->

Режим агента и глубокое исследование: используйте оба

Режим агента подходит, когда ИИ должен действовать между инструментами. Глубокое исследование подходит, когда важны глубина источников, цитаты и аккуратное сравнение доказательств. AgentCellar объединяет оба подхода в постоянном рабочем пространстве.

Режим агента

Работает между браузером, документами, таблицами, Slack, Notion и подключенными инструментами.

Выполняет повторяющиеся задачи: мониторинг источников, обновление таблиц и отправку еженедельных брифов.

Преобразует находки в действия, резюме, документы, строки таблиц и последующие задачи.

Агент глубокого исследования

Тратит больше времени на сбор источников, сохранение цитат и проверку утверждений.

Сравнивает доказательства перед выводами, рисками и рекомендациями.

Создает проверяемые материалы для научной работы, рыночной аналитики и решений руководства.

Лучшая настройка для повторяемого исследования

Начинайте с глубокого исследования, когда появляется новый вопрос. Затем используйте режим агента для мониторинга источников, обновления таблиц доказательств и подготовки следующего отчета без пересборки всего процесса.

До и после размещения исследовательского агента

Без AgentCellar

  • Исследовательские вкладки, статьи и заметки исчезают после одной сессии.
  • Научные источники и рыночные сигналы разбросаны по разным инструментам.
  • Каждый новый вопрос заново запускает глубокое исследование.
  • Отчеты занимают больше времени, чем решение, которое должны поддержать.

С AgentCellar

  • Исследовательский агент сохраняет постоянное рабочее пространство с контекстом источников.
  • Таблицы доказательств, цитаты и материалы следуют повторяемой структуре.
  • Мониторинг продолжается между сессиями и ловит важные обновления.
  • Отчеты приходят готовыми к проверке человеком, уточнению и решению.

How builders use AI agents for research work

Examples from X users using agents for web crawling, topic monitoring, structured research, source organization, and report generation.

X

Масштабный сбор данных

Превратил идею в проект, собирающий 4 миллиона постов с 100 топовых аккаунтов X.

@andrewjiangСмотреть на 𝕏 →
X

Куратор статей Hacker News

Мониторит Hacker News и отправляет персональные рекомендации статей на основе ваших интересов.

@_KevinTangСмотреть на 𝕏 →
X

Краулер контента Reddit

Настроил краулер Reddit, который собирает релевантные посты и доставляет через Telegram.

@YsqanderСмотреть на 𝕏 →
X

Организатор результатов анализов

Автоматически организовал результаты анализов крови в структурированную базу Notion.

@danpeguineСмотреть на 𝕏 →
X

341 сессия за 7 дней

Уточнял предложения, исследовал рынки, настраивал сервисы — 341 сессия агента за одну неделю.

@arthurleeСмотреть на 𝕏 →
X

Навык API для недвижимости

Создал CLI-навык API Idealista для автоматического поиска и оценки недвижимости.

@quifagoСмотреть на 𝕏 →
X

Оркестрация агентов Codex

Делает заметки об улучшениях приложений, составляет списки, пишет отчёты и запускает агентов Codex.

@nateliasonСмотреть на 𝕏 →
X

Приложение-куратор статей

Создал куратор статей в стиле Stumbleupon с телефона, укладывая ребёнка спать.

@vallverСмотреть на 𝕏 →
X

Масштабный сбор данных

Превратил идею в проект, собирающий 4 миллиона постов с 100 топовых аккаунтов X.

@andrewjiangСмотреть на 𝕏 →
X

Куратор статей Hacker News

Мониторит Hacker News и отправляет персональные рекомендации статей на основе ваших интересов.

@_KevinTangСмотреть на 𝕏 →
X

Краулер контента Reddit

Настроил краулер Reddit, который собирает релевантные посты и доставляет через Telegram.

@YsqanderСмотреть на 𝕏 →
X

Организатор результатов анализов

Автоматически организовал результаты анализов крови в структурированную базу Notion.

@danpeguineСмотреть на 𝕏 →
X

341 сессия за 7 дней

Уточнял предложения, исследовал рынки, настраивал сервисы — 341 сессия агента за одну неделю.

@arthurleeСмотреть на 𝕏 →
X

Навык API для недвижимости

Создал CLI-навык API Idealista для автоматического поиска и оценки недвижимости.

@quifagoСмотреть на 𝕏 →
X

Оркестрация агентов Codex

Делает заметки об улучшениях приложений, составляет списки, пишет отчёты и запускает агентов Codex.

@nateliasonСмотреть на 𝕏 →
X

Приложение-куратор статей

Создал куратор статей в стиле Stumbleupon с телефона, укладывая ребёнка спать.

@vallverСмотреть на 𝕏 →

Начните за 3 шага

1

Определите исследовательский бриф

Начните с решения, научного вопроса, надежных источников, правил цитирования и нужного формата результата.

2

Поручите агенту собрать доказательства

Попросите исследовательского агента просматривать, извлекать, сравнивать, цитировать и организовывать находки в документах, таблицах или заметках.

3

Обновляйте и отслеживайте автоматически

Запланируйте повторные проверки, чтобы новые статьи, изменения конкурентов, обновления датасетов или рынка замечались быстро.

FAQ

Рекомендуемый план

Запускайте исследование, которое сохраняет доказательства

Используйте AgentCellar как размещенное рабочее пространство для сбора источников, научной работы, отчетов глубокого исследования и регулярного мониторинга доказательств.

Создано для постоянно работающих исследовательских агентов, а не для разовых поисковых сессий.