Web Search by Exa

• Semantisk webbsökning — Du behöver hitta sidor baserat på betydelse, inte exakta nyckelord (t.ex. "blogginlägg om att använda vektordatabaser för rekommendationer").
• Riktad research — Du behöver forskningsartiklar, nyheter, tweets, företagsinformation eller yrkesprofiler, med filtrering på kategorinivå.
• Innehållsextrahering — Du har en specifik URL och vill ha rent, strukturerat innehåll från den, inklusive JavaScript-renderade sidor eller PDF-filer.
• Djupgående forskningsrapporter — Du behöver en flerstegsbaserad forskningsagent som utforskar ett ämne, sammanställer resultat och returnerar en detaljerad rapport med välgrundade källhänvisningar.
• Agentiska pipelines — Du bygger ett flerstegsbaserat agentarbetsflöde som kräver färskt, tokeneffektivt webbkontext.

• Lokala filoperationer — Denna färdighet är endast webbaserad; den kan inte läsa eller bearbeta filer på din lokala dator.
• Icke-webbaserade uppgifter — Alla uppgifter som inte innebär att hämta innehåll från internet ligger utanför denna färdighets räckvidd.
• Offline- eller luftgapade miljöer — Alla verktyg kräver utgående HTTPS-åtkomst till mcp.exa.ai.

Exa:s web_search_exa hittar sidor baserat på betydelse, inte nyckelordsmatchning. Skriv beskrivningar på naturligt språk om den sida du letar efter, så returnerar Exa de mest semantiskt relevanta resultaten, med konfigurerbart antal resultat, aktualitet och innehållsstorlek.

web_search_advanced_exa lägger till tillåt-/blockeringslistor för domäner, datumintervallfilter, innehållskategori-inriktning (forskningsartiklar, nyheter, tweets, personer, företag, finansiella rapporter), aktualitetskontroller via maxAgeHours, samt flera lägen för innehållsextrahering inklusive höjdpunkter, fullständig text och LLM-genererade sammanfattningar med valfri JSON-schemaoutput.

company_research_exa levererar företagsöversikter i ett enda anrop, inklusive senaste nyheter, finansiering och konkurrenter. people_search_exa hittar LinkedIn-profiler och professionella biografier baserat på roll, plats eller expertis.

get_code_context_exa söker igenom GitHub-repositorier, Stack Overflow och officiell dokumentation för att lyfta fram relevanta kodexempel och API-användningsmönster för vilket bibliotek eller ramverk som helst.

crawling_exa extraherar rent markdown-innehåll från valfri specifik URL och hanterar JavaScript-renderade sidor, PDF-filer och komplexa layouter — ingen skrapningskonfiguration krävs.

deep_researcher_start / deep_researcher_check kör en asynkron forskningsagent i flera steg som söker, läser och sammanställer en detaljerad rapport. deep_search_exa erbjuder ett alternativ med ett enda anrop som returnerar ett syntetiserat svar med grundade källhänvisningar, och stöder strukturerad JSON-utdata via outputSchema.

Använd web_search_advanced_exa med category: "research paper" för att hitta arXiv-artiklar och peer-granskade artiklar om ett ämne, sedan crawling_exa för att extrahera fullständigt innehåll från specifika artiklar. Kombinera med deep_researcher_start för att sammanställa en strukturerad litteraturöversikt.

Kör company_research_exa för att få en översikt, nyheter och konkurrensbild för vilket företag som helst i ett enda anrop. Följ upp med web_search_advanced_exa filtrerat efter domän eller datumintervall för att spåra nya finansieringsmeddelanden eller produktlanseringar.

Använd people_search_exa eller web_search_advanced_exa med category: "people" för att hitta yrkespersoner utifrån roll, företag, plats och kompetens. Skicka en känd LinkedIn-profil-URL som sökfråga till web_search_advanced_exa för att hitta semantiskt liknande kandidatprofiler.

Använd get_code_context_exa i ett agentbaserat kodarbetsflöde för att hämta aktuella implementeringsexempel, API-mönster och dokumentation från GitHub och Stack Overflow utan att lämna agentens kontext.