Tavily Web Search

• Du behöver en AI-agent för att slå upp aktuella fakta, senaste nyheter eller allmän webbkunskap i realtid.
• Du bygger ett forskningsarbetsflöde som kräver djupa, omfattande sökresultat bortom de vanliga topp-5-träffarna.
• Du vill extrahera läsbart innehåll från en specifik URL för sammanfattning eller analys.
• Du behöver begränsa sökningar till nyhetsämnen med filtrering baserad på aktualitet (t.ex. de senaste N dagarna).

• Du behöver söka i en privat eller intern kunskapsbas — Tavily söker endast på det offentliga webben.
• Du behöver bild-, video- eller filtypssökning; Tavily returnerar endast textbaserat webbinnehåll.

Tavily Web Search är utformat specifikt för AI-agenter och returnerar rena och relevanta textfragment istället för rå HTML eller annonsfyllda sidor. Detta minskar behovet av efterbehandling och förbättrar kvaliteten på det sammanhang som matas till din agent.

Använd flaggan --deep för att aktivera avancerad sökning för komplexa eller mångfacetterade forskningsfrågor. Det här läget är långsammare men returnerar mer omfattande resultat — idealiskt när bredd och djup spelar roll.

Byt till nyhetsläge med --topic news för att få fram aktuella händelser. Kombinera med --days <n> för att begränsa resultaten till de senaste N dagarna, så att din agents kontext förblir aktuell och relevant.

Utöver sökning inkluderar färdigheten ett dedikerat extraheringsskript som hämtar läsbart innehåll direkt från en angiven URL — användbart för att sammanfatta artiklar eller mata in specifika sidor i en agents kontext.

Styr hur många resultat som returneras med -n <antal>, med stöd för allt från 1 till 20 resultat per fråga. Standardvärdet är 5, vilket balanserar hastighet och innehållsrikedom.

En AI-agent som hanterar användarfrågor kan anropa denna färdighet för att verifiera eller komplettera sin kunskap med aktuella webbresultat, vilket säkerställer att svaren återspeglar aktuell information snarare än begränsningar i träningsdata.

Använd --topic news med --days 1 för att låta en agent hämta de senaste rubrikerna om valfritt ämne och sedan sammanfatta eller vidarebefordra dem — perfekt för automatisering av dagliga nyhetsrapporter.

För forskningsuppgifter i flera steg, anropa färdigheten med --deep för att samla in omfattande webbtäckning om ett ämne och mata rikare kontext in i efterföljande resonemang eller rapportgenereringssteg.

När en agent redan har en URL — från ett användarmeddelande eller ett tidigare sökresultat — hämtar extraktionsskriptet det fullständiga läsbara innehållet på sidan för sammanfattning, klassificering eller frågor och svar.