songsee

• Du vill ha ett snabbt, skriptbart sätt att generera spektrogrambilder från MP3- eller WAV-filer utan att skriva kod.
• Du behöver flerpanels-visualiseringar av ljudegenskaper (mel, chroma, HPSS, tempogram, MFCC, etc.) för musikanalys, forskning eller felsökning.
• Du vill undersöka ett specifikt tidsutsnitt av en lång ljudfil genom att ange flaggorna --start och --duration.
• Du bygger en pipeline som skickar ljud via stdin och förväntar sig en bildfil som utdata.

• Du behöver realtids- eller interaktiv audiovisualisering — songsee är ett batch-CLI-verktyg som skriver statiska bildfiler.
• Du behöver programmatisk åtkomst till råa funktionsdata (t.ex. numpy-arrayer eller JSON) snarare än renderade bilder.

Rendera flera akustiska analyspanesler i en enda rutnätsbild med hjälp av --viz tillsammans med en kommaseparerad lista. Paneler som stöds inkluderar spectrogram, mel, chroma, hpss, selfsim, loudness, tempogram, mfcc och flux.

Fokusera på valfritt segment i en ljudfil med hjälp av flaggorna --start och --duration. Detta är användbart för att granska specifika ögonblick i långa inspelningar utan att behöva redigera filen i förväg.

Accepterar ljudfiler direkt eller via stdin (cat track.mp3 | songsee -), vilket gör det enkelt att integrera i skalrörledningar. WAV och MP3 avkodas inbyggt; andra format hanteras via ffmpeg om det finns tillgängligt.

Välj mellan flera färgpaletter (classic, magma, inferno, viridis, gray) och kontrollera utdatadimensioner med --width / --height. Utdataformatet kan vara jpg eller png.

Finjustera analysen med --window och --hop för FFT-inställningar, samt --min-freq / --max-freq för att begränsa det visade frekvensområdet.

Producenter kan köra songsee track.mp3 för att omedelbart generera ett spektrogram av en mix, och visuellt inspektera frekvenbalans, klippning eller brus innan export.

Forskare kan generera en fullständig 9-panels-visualisering som täcker mel, chroma, HPSS, tempogram, MFCC och mer i ett enda kommando, vilket ger ett heltäckande akustiskt fingeravtryck av en inspelning.

Med stöd för stdin kan songsee integreras i CI- eller batchbearbetningspipelines för att automatiskt generera spektrogramminiatyrer eller diagnostikbilder för ljuddatauppsättningar.

Ljudingenjörer kan använda --start och --duration för att isolera och visualisera ett specifikt avsnitt av ett spår — till exempel den första refrängen eller ett misstänkt artefakt — utan att redigera källfilen.