openai-whisper-api

• Du har ljudfiler (t.ex. .m4a, .ogg) som du behöver transkribera snabbt utan att bygga egen API-integrationskod.
• Du vill automatisera transkription som en del av en skalkommandopipeline eller ett skriptat arbetsflöde.
• Du behöver skicka en språkledtråd eller en prompt med talarnamn för att förbättra transkriptionsnoggrannheten.
• Du vill ha strukturerad JSON-utdata från Whisper API istället för vanlig text.

• Du behöver realtids- eller strömmande transkription — den här färdigheten skickar kompletta ljudfiler till API:et och lämpar sig inte för direktsänd ljuduppspelning.
• Du inte är bekväm med att ange en OPENAI_API_KEY, eftersom färdigheten inte har något alternativt transkriptions-backend.

Kör ett enda skalskript med en sökväg till din ljudfil och få en .txt-transkription bredvid den som standard. Ingen överflödig API-kod krävs.

Skriv utdata till en anpassad sökväg med --out, eller begär rå JSON från API:et med --json för vidare bearbetning.

Använd --language för att ange det talade språket (t.ex. en) för bättre noggrannhet, eller --prompt för att tillhandahålla kontext som talarnamn som hjälper till att vägleda transkriptionen.

Standardvärdet är whisper-1 men accepterar en --model-flagga, vilket håller dig redo för framtida Whisper-modellvarianter som erbjuds av OpenAI.

Spela in ett möte eller en intervju och kör sedan färdigheten mot ljudfilen för att skapa en fullständig texttranskription. Skicka med --prompt med deltagarnas namn för att förbättra igenkänningen av talarnamen i resultatet.

Integrera skriptet i ett cron-jobb eller ett CI-arbetsflöde som hämtar nya ljudfiler från en katalog och transkriberar dem automatiskt, och skriver resultaten till en angiven utdatamapp.

Konvertera ett bibliotek med röstmemon eller podavsnitt till sökbara textfiler genom att använda openai-whisper-api som skript över en batch av ljudfiler.