Openai Whisper

• Du behöver transkribera ljud- eller videofiler lokalt utan en API-nyckel eller användningskostnader.
• Du vill ha integritetsbevarande transkription där ljudet aldrig lämnar din dator.
• Du behöver undertextfiler (.srt) som genereras direkt från ljud.
• Du bearbetar en samling inspelningar och vill ha full kontroll över avvägningar mellan modellstorlek och hastighet.

• Du behöver transkription i realtid eller strömmande transkription — Whisper CLI bearbetar filer, inte liveströmmar av ljud.
• Du behöver en hanterad molntranskriberingstjänst med garanterad drifttid och SLA:er.
• Din maskin har mycket begränsat diskutrymme eller RAM och kan inte hantera modellvikterna (även de minsta modellerna kräver flera hundra MB).

Openai Whisper körs helt på din egen hårdvara. Inget OpenAI-konto, ingen API-nyckel och ingen data som skickas till externa servrar — ladda bara ned modellvikterna en gång och transkribera offline.

Stöder utdataformaten txt, srt, vtt, tsv och json via flaggan --output_format, vilket gör det enkelt att generera bildtexter, undertexter eller rena transkript från ett enda kommando.

Skicka --task translate för att automatiskt översätta icke-engelskt tal till engelsk text, drivet av samma modellvikter som används för transkription.

Välj bland ett urval av modeller (tiny, base, small, medium, large, turbo) för att balansera transkriptionshastighet mot noggrannhet. Standardvalet på den här installationen är turbo. Modeller cachas i ~/.cache/whisper efter den första nedladdningen.

Släpp in en inspelad .mp3- eller .m4a-fil i Openai Whisper med --model medium --output_format txt för att få ett rent textutskrift utan att ladda upp känsliga konversationer till en tredjepartstjänst.

Använd --output_format srt för att skapa en undertextsfil redo att importera i videoredigerare eller mediaspelare, perfekt för innehållsskapare som vill texta sina inspelningar lokalt.

Kör --task translate på ljud på främmande språk för att få en engelsk transkription i ett steg, användbart för forskare eller journalister som arbetar med flerspråkigt källmaterial.