Literature Review

• Genomföra en systematisk litteraturöversikt, scoping review eller metaanalys för en forskningsartikel, avhandling eller ansökan om forskningsanslag.
• Syntetisera det aktuella kunskapsläget inom ett biomedicinskt, vetenskapligt eller tekniskt ämne över flera databaser och publikationstyper.
• Skriva litteraturöversiktsavsnittet i ett manuskript och behöva verifierade referenser formaterade i APA-, Nature-, Vancouver-, Chicago- eller IEEE-stil.
• Identifiera forskningsluckor, banbrytande artiklar och framtida riktningar inom ett område genom att söka i preprint-servrar och fackgranskad litteratur samtidigt.

• Du behöver bara en snabb bakgrundssammanfattning om ett ämne snarare än en dokumenterad, reproducerbar systematisk sökning — en allmän webbsökningsfunktion kan vara tillräcklig.
• Ditt område ligger utanför biomedicinska, vetenskapliga eller tekniska fält, eftersom de specialiserade databasintegrationerna (PubMed, bioRxiv, arXiv, etc.) ger begränsad nytta.
• Du behöver inte citationsverifiering eller PDF-utdata och vill helt enkelt ha informella anteckningar om ett ämne.

Söker i PubMed, bioRxiv, medRxiv, arXiv, Semantic Scholar och mer via integrerade vetenskapliga verktyg (gget, bioservices, datacommons-client). Bred akademisk webbtäckning tillhandahålls av parallel-web-verktyget (parallel-cli search) med filtrering av vetenskapliga domäner, vilket säkerställer att inga viktiga källor missas.

Alla citat verifieras för noggrannhet med hjälp av scripts/verify_citations.py, som extraherar DOI:er, löser dem via CrossRef och hämtar auktoritativa metadata. Stöder flera citationsstilar inklusive APA (7:e upplagan), Nature, Vancouver, Chicago och IEEE.

Konverterar färdigställda recensioner från markdown till professionellt formaterade PDF-filer via scripts/generate_pdf.py, med stöd av pandoc och XeLaTeX. Alternativ inkluderar valbara citationsstilar, innehållsförteckning och avsättsnumrering.

Guidar granskningen genom Planering & Avgränsning, Systematisk Sökning, Granskning & Urval, Dataextraktion & Kvalitetsbedömning, Tematisk Syntes, Citationsverifiering och Dokumentgenerering — i enlighet med PRISMA och Cochrane bästa praxis.

scripts/search_databases.py kombinerar resultat från alla databaser, tar bort dubbletter baserat på DOI eller titel, rangordnar efter antal citeringar och exporterar rena aggregerade resultat i markdown- eller JSON-format för granskning.

Integreras med färdigheten för vetenskapliga scheman för att producera figurer av publikationskvalitet, inklusive PRISMA-flödesdiagram, tematiska syntes diagram och konceptuella ramverk — färgblindvänliga och högkontrastiga som standard.

En forskare som studerar CRISPR-genterapi för sickelcellanemi använder färdigheten för att söka i PubMed, bioRxiv och Semantic Scholar med MeSH-termer och booleska operatorer, granska hundratals resultat mot PICO-definierade inklusionskriterier, extrahera data, bedöma bias med Cochrane Risk of Bias-verktyget och producera en PRISMA-kompatibel PDF med citeringar i Nature-stil.

En doktorand som skriver en avhandling använder färdigheten för att genomföra en sökning i flera databaser, organisera resultaten tematiskt snarare än studie för studie, verifiera alla källhänvisningar och exportera ett formaterat kapitel i markdown och PDF redo för inlämning – komplett med en dokumenterad sökmetodik för reproducerbarhet.

En teknisk forskare kartlägger maskininlärningslitteratur genom att söka i arXiv (kategorierna cs.LG och stat.ML), Semantic Scholar och allmänna akademiska källor via parallel-web, med prioritering av högt citerade artiklar från ledande konferenser (NeurIPS, ICML) samt syntetiserar trender, riktmärken och öppna forskningsfrågor.

Ett team som förbereder en anslagsansökan använder färdigheten för att snabbt kartlägga ett forskningsområde i flera databaser, identifiera centrala grundläggande verk och forskningsluckor samt generera ett kortfattat, citationsverifierat sammanfattningsdokument som stöder den vetenskapliga motivationsdelen i ansökan.