Grant Proposal

• Du har en validerad forskningsidé (t.ex. från /idea-discovery) och behöver paketera den som en finansieringsansökan innan experimenten påbörjas.
• Du riktar dig mot ett specifikt organ — KAKENHI, NSF, NSFC, ERC, DFG, SNSF, ARC eller NWO — och behöver organsspecifik avsnittsstruktur, språk och anpassning till granskningskriterier.
• Du vill att en AI-granskningspanel (GPT-5.4 i rollen som Grant Proposal-panelist) ska betygsätta ditt utkast och identifiera allvarliga brister innan inlämning.
• Du behöver ta fram en strukturerad matris för Specific Aims / Claims-Aims-Evidence samt en milstolpeplan år för år innan du skriver något löpande text.

• Du har redan genomfört experimenten och håller på att skriva upp resultaten — använd /paper-writing istället; Grant Proposal argumenterar för framtida arbete, inte slutförda resultat.
• Du har ännu ingen forskningsidé eller inriktning — kör /idea-discovery först för att ta fram en validerad idé innan du använder den här färdigheten.
• Du behöver ett färdigställt, inlämningsklart dokument med verkliga budgetsiffror och ifylld information om huvudforskaren — den här färdigheten lämnar avsiktligt [AMOUNT]- och [TODO]-platshållare för PI-specifik information som inte kan fabriceras.

Stöder KAKENHI (Japan), NSF (USA), NSFC (Kina — inklusive 面上/青年/优青/杰青/海外优青/重点), ERC (EU), DFG (Tyskland), SNSF (Schweiz), ARC (Australien), NWO (Nederländerna) samt ett GENERISKT format för alla andra myndigheter. Varje myndighets mall tillämpar automatiskt korrekt avsnittsordning, språk, kulturella normer och bedömningskriterier.

Kedjar delfärdigheter i en anslag-specifik sekvens: /research-lit (litteraturöversikt) → /novelty-check (gapverifiering) → narrativ strukturdesign med en Påståenden-Syfte-Bevis-matris → fullständig sektionsutkast → /research-review (AI-panelbedömning) → revidering. Varje fas avslutas med en explicit användarkontrollpunkt innan nästa steg påbörjas.

Anropar GPT-5.4 (via mcp__codex__codex) som granskningspanelist för anslag — inte som artikelgranskare — för att poängsätta varje avsnitt 1–5 med myndighetsspecifika kriterier, identifiera allvarliga brister och rekommendera finansiering/revisioner/avslag. Upp till två gransknings- och revisionscykler utförs som standard, med feedback sparad i grant-proposal/GRANT_REVIEW.md.

Tillämpar regeln att varje specifikt mål måste vara oberoende värdefullt (om ett mål misslyckas kan övriga fortfarande ge publicerbara resultat) och logiskt sammankopplat. En strukturerad matris kopplar varje mål till dess nyckelkrav, preliminära bevis, föreslagen validering, risknivå och konkret leverabel.

Sparar fasframsteg till grant-proposal/GRANT_STATE.json efter varje fas. Om sessionen avbryts återupptar färdigheten automatiskt från den senast slutförda fasen inom 24 timmar, och återställer gapbeskrivningen, antal syften, Codex-tråd-ID och utkastinnehåll.

Genererar som standard en komplett grant-proposal/GRANT_PROPOSAL.md, eller ett strukturerat LaTeX-projekt (main.tex + filer per sektion) när output format: latex är inställt. Valfria figurer — översiktsdiagram, experimentellt paradigm och Gantt-schema — kan skapas via /paper-illustration eller direkt SVG/matplotlib-kod.

En forskare med en validerad idé från /idea-discovery kör /grant-proposal "ämne — KAKENHI Start-up". Färdigheten utkastar alla obligatoriska avsnitt på formell japanska (研究目的, 研究計画・方法, 準備状況), genererar en årlig milstolpeplan och flaggar saknat 社会的意義-innehåll (samhällelig betydelse) under AI-panelgranskningen.

En PI i tidigt karriärstadium kör /grant-proposal "inriktning — NSF CAREER". Färdigheten strukturerar ansökan kring Intellectual Merit och Broader Impacts, bygger upp en struktur med tre syften inklusive stycken med preliminära data, och säkerställer att avsnittet Broader Impacts innehåller konkreta informationsinsatser snarare än generiska formuleringar.

En forskare riktar in sig på deltypen 青年基金 genom att köra /grant-proposal "topic — NSFC Youth, language: Chinese". Färdigheten utformar 立项依据, 创新性 (numrerade innovationspunkter), 可行性分析 och 研究基础, positionerar arbetet vid 国际前沿 och lämnar platshållare för PI:s publikationslista.

En PI som är 3 år efter sin doktorsexamen kör /grant-proposal "idé — ERC Starting". Färdigheten skriver en narrativ med hög risk/hög vinst, producerar en tabell över arbetspaket med leverabler och milstolpar, och genererar en Gantt-schemafigur, och kör sedan två omgångar av AI-panelgranskning med ERC:s kriterier för banbrytande karaktär och metodologi.