ByteRover

• Innan du påbörjar någon uppgift — kör brv query för att lyfta fram relevanta regler, preferenser och tidigare beslut innan din agent rör en enda fil.
• Efter att ha genomfört en meningsfull förändring — kör brv curate för att bevara nya mönster, arkitektoniska val eller beslut så att framtida sessioner ärver den kunskapen.
• I teamprojekt — använd molnsynkronisering (brv push / brv pull) så att varje agent eller utvecklare delar samma kurerade kunskapsbas.
• När agenten behöver återkalla tidigare åtgärder eller förmågor — hämta lagrad kunskap istället för att förlita sig på kontextfönsterhistorik som kan ha scrollat utom räckhåll.

• Informationen du behöver finns redan i det aktuella kontextfönstret — hoppa över brv query för att undvika redundanta LLM-anrop.
• Faktumet är flyktigt, uppgiftsspecifikt eller utgör allmän världskunskap — förorena inte kunskapsbasen med tillfälliga data med hjälp av brv curate.

All kunskap sparas som Markdown-filer i .brv/context-tree/ i din projektkatalog. Filerna är helt mänskligt läsbara, går att diff:a och kan checkas in i versionshantering tillsammans med din kod.

Den inbyggda ByteRover-leverantören driver brv query och brv curate direkt ur lådan — kör bara brv providers connect byterover. Du kan också byta till OpenAI, Anthropic, Google eller andra leverantörer med din egen API-nyckel.

brv query syntetiserar svar från lagrad Markdown-kontext med hjälp av en LLM. brv curate kategoriserar och strukturerar ny kunskap — inklusive innehåll från upp till 5 källfiler — och skriver tillbaka det till kunskapsbasen.

Varje körning av brv curate genererar en loggpost med ett unikt ID. Du kan granska tidigare kurationer, filtrera efter tid eller status, eller inspektera fullständiga filoperationsdetaljer för valfri tidigare post med hjälp av brv curate view.

Autentisera med en ByteRover API-nyckel för att skicka och hämta din kunskapsbas till ett delat molnutrymme. Team kan organisera kunskap i namngivna utrymmen inom team, och att byta utrymme hämtar automatiskt relevant kontext.

Ingen data skickas till ByteRover-servrar om du inte uttryckligen kör brv push. Alla fråge- och kurateringsoperationer förblir lokala — endast den konfigurerade LLM-leverantören tar emot kontext för bearbetning.

Kör brv query "What are the authentication patterns in this project?" innan agenten skriver någon kod. Tidigare sammanställda arkitektoniska beslut visas omedelbart, vilket förhindrar att agenten återuppfinner eller motsäger etablerade mönster.

Efter att ha migrerat från REST till GraphQL, kör brv curate "GraphQL is now the API layer; REST endpoints deprecated" -f src/api/schema.ts så att varje framtida agentsession automatiskt ärver det sammanhanget.

Anslut ett delat ByteRover-molnutrymme, ladda upp utvalda konventioner (namnregler, driftsättningssteg, beslut om kodstil) och låt varje teammedlems agent hämta samma kunskapsbas innan arbetet påbörjas.

Använd brv curate view --since 7d --status completed för att granska en veckas kurationer, verifiera noggrannheten och fånga upp eventuella lågkvalitativa poster innan de påverkar agentens framtida beteende.