bear-notes

• Du vill att en AI-agent ska skapa eller uppdatera Bear-anteckningar automatiskt (t.ex. spara forskning, mötesanteckningar eller uppgiftslistor).
• Du behöver läsa tillbaka anteckningsinnehåll från Bear till en agents kontext med hjälp av callback-aktiverade kommandon.
• Du vill söka eller bläddra bland anteckningar efter tagg programmatiskt som en del av en större automatisering.
• Du bygger ett macOS-nativt arbetsflöde som integrerar Bear som en personlig kunskapsbas.

• Du är inte på macOS — denna skill kräver Bear-appen och fungerar bara på Darwin.
• Du använder en annan anteckningsapp (Notion, Obsidian, Apple Notes, etc.) — denna skill är Bear-specifik.
• Du behöver att Bear är stängt under körning — Bear måste vara igång för att något kommando ska lyckas.

Skicka innehåll direkt till grizzly create för att omedelbart skapa en ny bear-notes-anteckning med en angiven titel och en eller flera taggar. Fungerar utan en token, vilket gör det till den enklaste startpunkten.

Använd grizzly open-note --id med --enable-callback --json för att hämta en antecknings fullständiga innehåll som strukturerad JSON, redo för vidare bearbetning av en agent.

Lägg till innehåll i valfri anteckning med grizzly add-text i tilläggsläge. Kräver en Bear API-token, som läses från en lokal filsökväg.

Lista alla taggar i ditt bear-notes-bibliotek eller öppna anteckningar filtrerade efter en specifik tagg med hjälp av grizzly tags och grizzly open-tag. Båda stöder JSON-utdata via callbacks.

Grizzly stöder skiktad konfiguration via CLI-flaggor, miljövariabler (GRIZZLY_TOKEN_FILE, GRIZZLY_CALLBACK_URL, GRIZZLY_TIMEOUT) och TOML-konfigurationsfiler — vilket gör det enkelt att anpassa till olika miljöer.

Flaggorna --dry-run och --print-url låter dig förhandsgranska den underliggande x-callback-url:en innan körning, vilket är användbart för felsökning eller granskning av agentåtgärder.

När en agent har slutfört en webbforskningsuppgift skickar du sammanfattningen direkt till grizzly create med en relevant tagg som research eller inbox, vilket håller ditt bear-notes-bibliotek uppdaterat automatiskt.

Schemalägg en agent för att skapa en daterad bear-notes-anteckning varje morgon med dagordningspunkter eller uppmaningar, med hjälp av grizzly create med en daily- eller journal-tagg.

När en agent samlar information över flera steg, använd grizzly add-text i tilläggsläge för att ackumulera fynd i en enda bear-notes-anteckning utan att skriva över befintligt innehåll.

En agent kan använda grizzly open-tag för att hämta alla anteckningar under en specifik tagg och lyfta fram relevant kontext, vilket i praktiken gör det möjligt att söka i bear-notes som en personlig kunskapsbas.