Web Search by Exa

• Semantisch zoeken op het web — Je moet pagina's vinden op basis van betekenis, niet exacte trefwoorden (bijv. "blogposts over het gebruik van vectordatabases voor aanbevelingen").
• Gericht onderzoek — Je hebt onderzoekspapers, nieuws, tweets, bedrijfsinformatie of professionele profielen nodig, met filtering op categorieniveau.
• Inhoudsextractie — Je hebt een specifieke URL en wilt schone, gestructureerde inhoud daarvan, inclusief door JavaScript gegenereerde pagina's of pdf's.
• Diepgaande onderzoeksrapporten — Je hebt een meerstaps-onderzoeksagent nodig om een onderwerp te verkennen, bevindingen samen te vatten en een gedetailleerd rapport met onderbouwde citaten te retourneren.
• Agentische pipelines — Je bouwt een meerstaps-agentworkflow die verse, token-efficiënte webcontext vereist.

• Lokale bestandsbewerkingen — Deze skill is alleen voor het web; hij kan geen bestanden op uw lokale machine lezen of verwerken.
• Niet-webtaken — Elke taak waarbij geen inhoud van het internet wordt opgehaald, valt buiten het bereik van deze skill.
• Offline of air-gapped omgevingen — Alle tools vereisen uitgaande HTTPS-toegang tot mcp.exa.ai.

Exa's web_search_exa vindt pagina's op basis van betekenis, niet op basis van trefwoordovereenkomsten. Schrijf natuurlijke taalomschrijvingen van de pagina die je zoekt en Exa geeft de meest semantisch relevante resultaten terug, met instelbare aantallen resultaten, actualiteit en inhoudsgrootte.

web_search_advanced_exa voegt domein toestaan/blokkeren lijsten toe, datumbereikfilters, inhoudscategorie targeting (onderzoekspapers, nieuws, tweets, personen, bedrijven, financiële rapporten), versheidscontroles via maxAgeHours, en meerdere inhoudextractiemodi waaronder highlights, volledige tekst en door LLM gegenereerde samenvattingen met optionele JSON-schema-uitvoer.

company_research_exa levert bedrijfsoverzichten in één aanroep, inclusief recent nieuws, financieringsrondes en concurrenten. people_search_exa vindt LinkedIn-profielen en professionele biografieën op basis van functie, locatie of expertise.

get_code_context_exa doorzoekt GitHub-repositories, Stack Overflow en officiële documentatie om relevante codevoorbeelden en API-gebruikspatronen te vinden voor elke bibliotheek of elk framework.

crawling_exa extrakt schone markdown-inhoud uit elke specifieke URL, inclusief JavaScript-gerenderde pagina's, PDF's en complexe lay-outs — geen scrapingconfiguratie vereist.

deep_researcher_start / deep_researcher_check voeren een asynchrone meerstaps-onderzoeksagent uit die zoekt, leest en een gedetailleerd rapport samenstelt. deep_search_exa biedt een alternatief met één aanroep dat een gesynthetiseerd antwoord met onderbouwde citaten retourneert, en ondersteunt gestructureerde JSON-uitvoer via outputSchema.

Gebruik web_search_advanced_exa met category: "research paper" om arXiv-papers en peer-reviewed artikelen over een onderwerp te vinden, gebruik vervolgens crawling_exa om volledige inhoud uit specifieke papers te extraheren. Combineer dit met deep_researcher_start om een gestructureerd literatuuroverzicht samen te stellen.

Voer company_research_exa uit om in één aanroep een overzicht, nieuws en het concurrentielandschap voor elk bedrijf te verkrijgen. Volg dit op met web_search_advanced_exa gefilterd op domein of datumbereik om recente financieringsaankondigingen of productlanceringen bij te houden.

Gebruik people_search_exa of web_search_advanced_exa met category: "people" om professionals te vinden op basis van rol, bedrijf, locatie en vaardigheden. Geef een bekend LinkedIn-profieladres als zoekopdracht mee aan web_search_advanced_exa om semantisch vergelijkbare kandidaatprofielen te vinden.

Gebruik get_code_context_exa binnen een agentische codeerworkflow om actuele implementatievoorbeelden, API-patronen en documentatie op te halen van GitHub en Stack Overflow zonder de agentcontext te verlaten.