YouTube 동영상 URL에서 yt-dlp를 사용하여 자막과 캡션을 추출합니다 — 오디오 처리나 AI 모델이 필요하지 않습니다.
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OpenClaw YouTube Transcript는 yt-dlp를 사용하여 YouTube 동영상에서 자막과 캡션을 직접 가져오며, 오디오 처리나 로컬 ML 모델 없이 음성 콘텐츠를 일반 텍스트로 변환합니다. YouTube URL만 제공하면 전체 트랜스크립트를 받을 수 있으며 — 수동 자막과 YouTube 자동 생성 자막을 모두 지원합니다. OpenClaw 에이전트를 위해 제작되어, 동영상 콘텐츠를 요약하거나 분석하거나 인용해야 하는 워크플로에 자연스럽게 통합됩니다.
npx clawhub@latest install openclaw-youtube-transcript이 페이지 상단의 설치 버튼을 클릭하면 원클릭으로 설정할 수 있습니다
en, es, fr)로 트랜스크립트가 필요할 때.트랜스크립트는 yt-dlp를 통해 YouTube의 자막/캡션 트랙에서 직접 가져오므로, 음성-텍스트 변환 모델, 오디오 다운로드, GPU가 필요하지 않습니다.
크리에이터가 업로드한 자막과 YouTube의 자동 생성 자막 모두 지원하여, 변환 가능한 동영상의 범위를 최대화합니다.
--language 플래그를 사용하여 자막 언어 코드(예: en, es, fr)를 지정하세요. 지정하지 않으면 기본적으로 영어로 설정됩니다.
트랜스크립트는 즉시 사용할 수 있도록 stdout에 출력하거나, 후속 처리를 위해 --output transcript.txt 옵션을 사용하여 파일로 저장할 수 있습니다.
먼저 YouTube 동영상을 텍스트로 변환한 다음, 해당 텍스트를 LLM에 전달하여 전체 동영상을 끝까지 시청하지 않고도 간결한 요약본을 생성합니다.
강의, 인터뷰 또는 튜토리얼의 전체 발화 내용을 추출하여 특정 발언을 검색하거나 정확한 인용문을 가져올 수 있습니다. OpenClaw YouTube Transcript를 활용하면 원하는 내용을 손쉽게 찾아낼 수 있습니다.
--output 플래그를 사용하여 참조, 번역 또는 오프라인 분석을 위해 동영상의 자막을 로컬 .txt 파일로 보관합니다.
yt-dlp CLI (필수) — 첫 사용 전에 반드시 설치해야 합니다. brew install yt-dlp (macOS) 또는 apt install yt-dlp (Linux)를 통해 설치하세요.python3 (필수) — 트랜스크립션 스크립트를 실행하는 데 사용됩니다.npx clawhub@latest install openclaw-youtube-transcript요구 사항
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