OpenAIのImages APIを使用して、ランダムプロンプトサンプラーと自動生成HTMLギャラリーによる画像の一括生成を行います。
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openai-image-gen は、OpenAI Images API を通じて画像をバッチ生成する Python ベースのスキルです。GPT 画像モデル(gpt-image-1、gpt-image-1-mini、gpt-image-1.5)、DALL-E 3、および DALL-E 2 をサポートしています。独自のプロンプトを書かなくても興味深い画像を生成できるよう、ランダムかつ構造化されたプロンプトサンプラーを内蔵しており、各実行の出力ファイルや prompts.json マッピングとともに、ブラウザで閲覧可能な index.html サムネイルギャラリーを自動的に生成します。
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index.html + prompts.json)を自動作成したい。GPT画像モデル(gpt-image-1、gpt-image-1-mini、gpt-image-1.5)、DALL-E 3、およびDALL-E 2をサポートしています。スクリプトは各モデルに対して正しいデフォルト値とパラメータ制約を自動的に適用するため、モデルごとの制限を覚える必要はありません。
組み込みのプロンプトサンプラーは、--prompt フラグが指定されていない場合に「ランダムだが構造化された」プロンプトを生成します。これにより、自分でプロンプトを書かなくても、すぐに多様な画像コンセプトを探索することができます。
実行するたびに、index.html サムネイルギャラリーと、プロンプトと出力ファイルを対応付ける prompts.json ファイルが生成されます。これにより、生成されたすべての画像をブラウザで即座にビジュアル確認できます。
CLIフラグを使用して、画像サイズ、品質レベル、出力形式(png、jpeg、webp)、および背景(transparent、opaque、またはauto)を設定できます。GPT画像モデルは、DALL-Eモデルでは利用できない追加パラメーターを公開しています。
--count を使用して、1回の呼び出しで複数の画像を生成します。DALL-E 3の場合、APIの制約により件数は自動的に1に制限されます。その他のモデルはすべて、より多い件数に対応しています。
プロンプトなしでスキルを実行し、ランダムサンプラーに8〜16枚の多様な画像をバッチ生成させてから、自動生成されたギャラリーを開いて、さらに発展させる価値のある方向性を素早く特定しましょう。
特定のプロンプトとともに --model dall-e-3 --quality hd --style vivid を使用することで、高精細でドラマチックな単一画像を生成します。カバーアート、ヒーロー画像、プレゼンテーション素材などに最適です。
--model gpt-image-1 --background transparent --output-format webp を使用して製品またはアイコンのアセットを生成し、手動での背景削除なしにコンポジット作業に対応した画像を取得できます。
--prompt と --count 4 を渡して同じコンセプトの複数の解釈を並べて生成し、ギャラリーを使って出力を比較してから最適な結果を選択します。
OPENAI_API_KEYとして設定してください。npx clawhub@latest install openai-image-gen動作要件
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