bear-notes

• Sie möchten, dass ein KI-Agent Bear-Notizen automatisch erstellt oder aktualisiert (z. B. zum Speichern von Recherchen, Besprechungsnotizen oder Aufgabenlisten).
• Sie müssen Notiziinhalte aus Bear in den Kontext eines Agenten zurücklesen, mithilfe von Callback-fähigen Befehlen.
• Sie möchten Notizen programmgesteuert nach Tags durchsuchen oder browsen, als Teil einer größeren Automatisierung.
• Sie erstellen einen macOS-nativen Workflow, der Bear als persönliche Wissensdatenbank integriert.

• Du bist nicht auf macOS — diese Skill erfordert die Bear-App und funktioniert nur auf Darwin.
• Du verwendest eine andere Notiz-App (Notion, Obsidian, Apple Notes, etc.) — diese Skill ist Bear-spezifisch.
• Du möchtest, dass Bear während der Ausführung geschlossen ist — Bear muss laufen, damit ein Befehl erfolgreich ausgeführt werden kann.

Leite Inhalte direkt in grizzly create weiter, um sofort eine neue Bear-Notiz mit einem angegebenen Titel und einem oder mehreren Tags zu erstellen. Funktioniert ohne Token und ist damit der einfachste Einstiegspunkt.

Verwende grizzly open-note --id mit --enable-callback --json, um den vollständigen Inhalt einer Notiz als strukturiertes JSON abzurufen, das direkt für die Weiterverarbeitung durch einen Agenten bereitsteht.

Füge Inhalte zu beliebigen Notizen hinzu, indem du grizzly add-text im Anhänge-Modus verwendest. Erfordert ein Bear-API-Token, das aus einem lokalen Dateipfad gelesen wird.

Liste alle Tags in deiner bear-notes-Bibliothek auf oder öffne Notizen gefiltert nach einem bestimmten Tag mit grizzly tags und grizzly open-tag. Beide unterstützen JSON-Ausgabe über Callbacks.

Grizzly unterstützt mehrschichtige Konfiguration über CLI-Flags, Umgebungsvariablen (GRIZZLY_TOKEN_FILE, GRIZZLY_CALLBACK_URL, GRIZZLY_TIMEOUT) und TOML-Konfigurationsdateien – und lässt sich so problemlos an verschiedene Umgebungen anpassen.

Die Flags --dry-run und --print-url ermöglichen es dir, die zugrunde liegende x-callback-url vor der Ausführung in der Vorschau anzuzeigen – nützlich zum Debuggen oder zur Überprüfung von Agenten-Aktionen.

Nachdem ein Agent eine Web-Recherche-Aufgabe abgeschlossen hat, leite die Zusammenfassung direkt in grizzly create mit einem relevanten Tag wie research oder inbox weiter und halte so deine bear-notes-Bibliothek automatisch auf dem neuesten Stand.

Plane einen Agenten, der jeden Morgen eine datierte bear-notes-Notiz mit Tagesordnungspunkten oder Eingabeaufforderungen erstellt, indem du grizzly create mit dem Tag daily oder journal verwendest.

Wenn ein Agent über mehrere Schritte hinweg Informationen sammelt, verwende grizzly add-text im Anhänge-Modus, um Erkenntnisse in einer einzigen bear-notes-Notiz anzuhäufen, ohne vorhandene Inhalte zu überschreiben.

Ein Agent kann grizzly open-tag verwenden, um alle Notizen unter einem bestimmten Tag abzurufen und relevanten Kontext bereitzustellen, wodurch bear-notes effektiv als persönliche Wissensdatenbank genutzt wird.