Systematic Review

• Написание обзора литературы, обзорной статьи или раздела о связанных работах для исследовательской статьи или диссертации.
• Проведение комплексного поиска в нескольких академических базах данных (Semantic Scholar, arXiv, OpenAlex) для картирования области знаний.
• Скрининг большого набора кандидатных статей по названию/аннотации перед переходом к полнотекстовому рецензированию.
• Выявление пробелов в исследованиях и открытых возможностей, а не просто резюмирование существующих работ.

• Вам нужна только быстрая разовая цитата или единственный справочный поиск, а не структурированный обзор.
• Ваш проект уже прошёл этапы поиска литературы и скрининга, и синтез завершён.

Следует структуре PRISMA 2020 (Page et al., BMJ 2021), чтобы гарантировать соответствие вашего литературного обзора принятым стандартам отчётности. Каждый шаг выстроен в последовательности, отражающей стандартный рабочий процесс Systematic Review.

Предлагает вам определить чёткие критерии включения и исключения до начала любого поиска, что снижает погрешность выборки и позволяет сохранять чётко контролируемый охват обзора.

Структурирует поиск по нескольким источникам — Semantic Scholar, arXiv и OpenAlex — с использованием как широких, так и узких запросов для максимального охвата и минимизации пробелов в покрытии.

Реализует сначала проверку заголовков/аннотаций, а затем полнотекстовый анализ, что позволяет сосредоточить усилия на детальном чтении только наиболее релевантных статей.

Извлекает единый набор полей из каждой статьи — метод, набор данных, метрики и ключевые выводы — что делает сравнение статей между собой и создание таблиц простым и удобным.

Направляет синтез на выявление пробелов в исследованиях и будущих возможностей, а не просто на каталогизацию предыдущих работ, при этом отдавая приоритет недавним высокоцитируемым статьям и как минимум одной основополагающей работе по каждой подтеме.

Исследователь, пишущий статью, нуждается в обоснованном и воспроизводимом обзоре предшествующих работ. Навык охватывает формулировку критериев отбора, поиск в нескольких базах данных и структурированное извлечение данных для создания связного повествования о связанных работах.

Аспирант, проводящий формальный литературный обзор, может следовать шагам, аналогичным PRISMA, чтобы систематически отбирать сотни источников-кандидатов, извлекать сопоставимые метаданные и синтезировать пробелы, которые обосновывают его исследовательские вопросы.

Команды, готовящие обзорную статью или мета-анализ, используют структурированный шаблон извлечения данных для последовательного сбора информации о методах, наборах данных и метриках по всем включённым исследованиям.

При изучении новой тематической области этап синтеза выявляет недостаточно исследованные проблемы и открытые возможности, помогая учёным определить, где новый вклад окажет наибольшее влияние.