Openai Whisper

• Вам нужно транскрибировать аудио- или видеофайлы локально без API-ключа и затрат на использование.
• Вы хотите транскрибировать данные с соблюдением конфиденциальности, при которой аудио никогда не покидает ваш компьютер.
• Вам нужно автоматически генерировать файлы субтитров (.srt) из аудио.
• Вы обрабатываете набор записей и хотите полностью контролировать соотношение между размером модели и скоростью обработки.

• Вам нужна транскрипция в реальном времени или потоковая транскрипция — Whisper CLI обрабатывает файлы, а не живые аудиопотоки.
• Вам нужен управляемый облачный сервис транскрипции с гарантированным временем работы и SLA.
• На вашем компьютере очень ограничено место на диске или оперативная память, и он не может вместить веса модели (даже самые маленькие модели требуют несколько сотен МБ).

Openai Whisper работает полностью на вашем собственном оборудовании. Никакого аккаунта OpenAI, никакого API-ключа и никаких данных, отправляемых на внешние серверы — просто загрузите веса модели один раз и выполняйте транскрипцию офлайн.

Поддерживает форматы вывода txt, srt, vtt, tsv и json с помощью флага --output_format, что позволяет легко создавать подписи, субтитры или простые транскрипты из одной команды.

Передайте --task translate, чтобы автоматически переводить речь на других языках в английский текст — с использованием тех же весов модели, что и для транскрипции.

Выбирайте из широкого спектра моделей (tiny, base, small, medium, large, turbo), чтобы найти баланс между скоростью транскрибирования и точностью. По умолчанию в этой установке используется turbo. Модели кэшируются в ~/.cache/whisper после первой загрузки.

Перетащите записанный файл .mp3 или .m4a в Openai Whisper с параметрами --model medium --output_format txt, чтобы получить чистую текстовую расшифровку без загрузки конфиденциальных разговоров на сторонние сервисы.

Используйте --output_format srt для создания файла субтитров, готового к импорту в видеоредакторы или медиаплееры — идеальное решение для авторов контента, которые добавляют подписи к своим записям локально.

Запустите --task translate на аудиозаписи на иностранном языке, чтобы получить транскрипт на английском языке за один шаг — это полезно для исследователей или журналистов, работающих с многоязычными исходными материалами.