Humanizer Skill for Claude

Run detect.py on a .txt or .md draft to find AI-writing patterns and get an AI probability score.

Use transform.py to humanize the draft, then run compare.py to check the before/after improvement.

• У вас есть контент, созданный с помощью ИИ (ChatGPT, Claude, GPT-4 и т. д.), который должен звучать естественно перед публикацией или отправкой.
• Вы хотите провести систематический аудит документа на основе шаблонов, чтобы выявить конкретные маркеры ИИ перед ручным редактированием.
• Вам нужна пакетная обработка — сканирование или преобразование десятков файлов .txt или .md за один проход.
• Вы хотите количественно отслеживать улучшения с помощью оценок вероятности ИИ до и после обработки.

• Вам нужен инструмент для перефразирования в реальном времени в браузере или редакторе — это рабочий процесс на основе CLI с подачей и выводом файлов.
• Текст содержит высокотехнические или узкоспециализированные материалы, где автоматическая замена фраз может привести к неточностям; ручная проверка по-прежнему рекомендуется для маркеров ИИ-лексики и рекламного языка.

Скрипт detect.py проверяет паттерны по четырём уровням серьёзности: критический (ошибки цитирования, артефакты чат-ботов), высокий сигнал (словарь ИИ, например delve или tapestry, преувеличение значимости), средний сигнал (слова-паразиты, размытые атрибуции) и стилистический сигнал (фигурные кавычки, злоупотребление тире). Каждая проблема сопровождается общей оценкой вероятности использования ИИ: низкая, средняя, высокая или очень высокая.

transform.py применяет автоматические исправления для наиболее надёжных категорий шаблонов — удаляет форматирование markdown, убирает вступительные и завершающие фразы чат-ботов, заменяет конструкции с избеганием связки на простые эквиваленты (is/has), а также упрощает слова-паразиты. Дополнительный агрессивный режим (-a) также упрощает придаточные конструкции с -ing и сокращает чрезмерное использование тире.

compare.py запускает обнаружение как для оригинальной, так и для преобразованной версии текста одновременно, чтобы вы могли убедиться в улучшении оценки перед сохранением результата. При необходимости сохраняет очищенную версию в указанный выходной файл в рамках той же команды.

Все отмеченные термины и правила замены хранятся в scripts/patterns.json. Вы можете добавлять или удалять записи для словаря ИИ, напыщенных фраз, рекламных выражений, замен слов-паразитов и артефактов чат-ботов без изменения кода на Python.

Скрипты принимают stdin и поддерживают циклы оболочки, что позволяет легко сканировать или преобразовывать целые директории файлов .txt или .md одной командой. Режим вывода JSON (-j) в detect.py обеспечивает дополнительные возможности для написания скриптов и автоматизации.

Запустите detect.py на черновике, чтобы выявить артефакты чат-ботов, ошибки в цитировании и раздутые формулировки, которые могут быть отмечены системами проверки на плагиат или детекторами ИИ, такими как Turnitin или GPTZero. Используйте transform.py для автоматического исправления наиболее очевидных маркеров, а затем проработайте вручную отмеченные элементы, требующие проверки словаря и тона.

Редакторы могут выполнять пакетное сканирование папки с черновиками блог-постов, созданными ИИ, с помощью цикла в оболочке, чтобы получить оценки вероятности ИИ для каждого файла. Любой файл с оценкой «Средний» или выше проходит через transform.py перед проверкой человеком, что сокращает время редактирования наиболее механических паттернов. Для этого используется навык Humanize AI text.

Маркетинговые черновики, созданные языковыми моделями, нередко содержат рекламные клише (яркий, революционный, уютно расположенный) и шаблонные конструкции. Навык Humanize AI text автоматически выявляет и устраняет их, предоставляя копирайтеру более чистую основу для дальнейшей работы.

Технические документы, созданные ИИ, нередко содержат артефакты markdown, завершающие фразы чат-ботов и подписи с фигурными кавычками. transform.py удаляет эти проблемы форматирования в пакетном режиме для файлов .md, обеспечивая единообразный вывод в виде простого текста или в соответствии с корпоративным стилем.