Grant Proposal

• У вас есть проверенная исследовательская идея (например, из /idea-discovery), и вам нужно оформить её в виде заявки на финансирование перед началом экспериментов.
• Вы ориентируетесь на конкретное агентство — KAKENHI, NSF, NSFC, ERC, DFG, SNSF, ARC или NWO — и вам необходима структура разделов, язык и соответствие критериям рецензирования, специфичные для данного агентства.
• Вы хотите, чтобы панель рецензентов на основе ИИ (GPT-5.4 в роли члена грантовой комиссии) оценила ваш черновик и выявила критические недостатки перед подачей.
• Вам нужно составить структурированную матрицу Specific Aims / «Утверждения — Цели — Доказательства» и план контрольных точек по годам, прежде чем приступать к написанию основного текста.

• Вы уже завершили эксперименты и описываете результаты — используйте /paper-writing; Grant Proposal обосновывают будущую работу, а не завершённые исследования.
• У вас ещё нет идеи или направления исследования — сначала запустите /idea-discovery, чтобы сформировать валидированную идею, прежде чем использовать этот навык.
• Вам нужен финализированный, готовый к подаче документ с реальными цифрами бюджета и данными руководителя проекта — этот навык намеренно оставляет заполнители [AMOUNT] и [TODO] для специфической информации о руководителе проекта, которую невозможно сфабриковать.

Поддерживает форматы KAKENHI (Япония), NSF (США), NSFC (Китай — включая 面上/青年/优青/杰青/海外优青/重点), ERC (ЕС), DFG (Германия), SNSF (Швейцария), ARC (Австралия), NWO (Нидерланды), а также универсальный формат GENERIC для любых других агентств. Каждый шаблон агентства автоматически обеспечивает правильный порядок разделов, язык, культурные нормы и критерии оценки.

Объединяет вспомогательные навыки в последовательность, специфичную для гранта: /research-lit (обзор литературы) → /novelty-check (проверка пробелов) → разработка структуры нарратива с матрицей «Утверждения–Цели–Доказательства» → полное составление разделов → /research-review (оценка панелью ИИ) → доработка. Каждый этап завершается явной контрольной точкой для пользователя перед переходом к следующему шагу.

Вызывает GPT-5.4 (через mcp__codex__codex) в роли члена комиссии по проверке грантов — не рецензента статей — для оценки каждого раздела по шкале 1–5 с использованием критериев конкретного агентства, выявления критических недостатков и вынесения рекомендаций по финансированию, доработке или отклонению. По умолчанию выполняется до двух циклов проверки и доработки, а отзывы сохраняются в файл grant-proposal/GRANT_REVIEW.md.

Обеспечивает соблюдение правила, согласно которому каждая конкретная цель должна иметь самостоятельную ценность (если одна цель не достигнута, остальные по-прежнему дают результаты, пригодные для публикации) и быть логически связана с другими. Структурированная матрица сопоставляет каждую цель с её ключевым утверждением, предварительными данными, предлагаемым методом валидации, уровнем риска и конкретным ожидаемым результатом.

Сохраняет прогресс фазы в grant-proposal/GRANT_STATE.json после каждой фазы. Если сессия прерывается, навык автоматически возобновляется с последней завершённой фазы в течение 24 часов, восстанавливая формулировку проблемы, количество целей, идентификатор потока Codex и содержимое черновика.

По умолчанию выводит полный файл grant-proposal/GRANT_PROPOSAL.md или структурированный LaTeX-проект (main.tex + отдельные файлы для каждого раздела) при установке output format: latex. Дополнительные рисунки — обзорная диаграмма, схема эксперимента и диаграмма Ганта — могут быть сгенерированы с помощью /paper-illustration или напрямую через SVG/код на matplotlib.

Исследователь с подтверждённой идеей из /idea-discovery запускает /grant-proposal "тема — KAKENHI Start-up". Навык составляет все необходимые разделы на официальном японском языке (研究目的, 研究計画・方法, 準備状況), формирует план годовых контрольных точек и в ходе проверки панелью ИИ отмечает отсутствующее содержание раздела 社会的意義 (общественная значимость).

Начинающий исследователь (PI) запускает /grant-proposal "направление — NSF CAREER". Навык выстраивает предложение вокруг разделов «Интеллектуальные достоинства» и «Широкое влияние», формирует структуру из трёх задач с абзацами предварительных данных, а также обеспечивает наличие в разделе «Широкое влияние» конкретных мероприятий по популяризации науки вместо общих формулировок.

Исследователь нацеливается на подтип 青年基金, запуская /grant-proposal "тема — NSFC Youth, language: Chinese". Grant Proposal составляет разделы 立项依据, 创新性 (пронумерованные инновационные пункты), 可行性分析 и 研究基础, позиционируя работу на уровне 国际前沿 и оставляя места-заполнители для списка публикаций главного исследователя.

Главный исследователь спустя 3 года после защиты докторской диссертации запускает /grant-proposal "идея — ERC Starting". Навык формирует нарратив в категории высокого риска / высокой отдачи, создаёт таблицу рабочих пакетов с результатами и контрольными точками, генерирует диаграмму Ганта, а затем проводит два раунда проверки с помощью ИИ-панели на основе критериев ERC: новаторский характер исследования и качество методологии.