bear-notes

• Вы хотите, чтобы ИИ-агент автоматически создавал или обновлял заметки в Bear (например, сохранял результаты исследований, заметки о встречах или списки задач).
• Вам нужно считывать содержимое заметок из Bear в контекст агента с помощью команд с поддержкой callback.
• Вы хотите программно искать или просматривать заметки по тегу в рамках более масштабной автоматизации.
• Вы создаёте нативный рабочий процесс для macOS, в котором Bear используется как персональная база знаний.

• Вы не используете macOS — этот навык требует приложения Bear и работает только на Darwin.
• Вы используете другое приложение для заметок (Notion, Obsidian, Apple Notes и др.) — этот навык предназначен только для Bear.
• Вам нужно, чтобы Bear было закрыто во время выполнения — Bear должен быть запущен для успешного выполнения любой команды.

Передавайте содержимое напрямую в grizzly create, чтобы мгновенно создать новую заметку в bear-notes с указанным заголовком и одним или несколькими тегами. Работает без токена, что делает этот способ самым простым для начала работы.

Используйте grizzly open-note --id с --enable-callback --json для получения полного содержимого заметки в виде структурированного JSON, готового к дальнейшей обработке агентом.

Добавляйте содержимое к любой заметке с помощью grizzly add-text в режиме добавления. Требуется токен API Bear, который считывается из локального файла.

Выводите список всех тегов в вашей библиотеке bear-notes или открывайте заметки, отфильтрованные по определённому тегу, с помощью команд grizzly tags и grizzly open-tag. Обе команды поддерживают вывод в формате JSON через обратные вызовы (callbacks).

Grizzly поддерживает многоуровневую конфигурацию с помощью флагов командной строки, переменных окружения (GRIZZLY_TOKEN_FILE, GRIZZLY_CALLBACK_URL, GRIZZLY_TIMEOUT) и конфигурационных файлов TOML — что позволяет легко адаптироваться к различным средам.

Флаги --dry-run и --print-url позволяют предварительно просмотреть базовый x-callback-url перед выполнением, что полезно для отладки или аудита действий агента.

После того как агент завершает задачу по веб-исследованию, передайте резюме напрямую в grizzly create с соответствующим тегом, например research или inbox, обеспечивая автоматическое обновление вашей библиотеки bear-notes.

Запланируйте агента для создания датированной заметки в bear-notes каждое утро с пунктами повестки дня или подсказками, используя grizzly create с тегом daily или journal.

По мере того как агент собирает информацию на нескольких этапах, используйте grizzly add-text в режиме добавления, чтобы накапливать результаты в одной заметке bear-notes, не перезаписывая существующее содержимое.

Агент может использовать grizzly open-tag для получения всех заметок по определённому тегу и извлечения релевантного контекста, фактически используя bear-notes как персональную базу знаний.