Agent Browser

• Автоматизация веб-взаимодействий — Вам нужен AI-агент для навигации по страницам, нажатия кнопок, заполнения форм или выполнения многошаговых рабочих процессов на реальных сайтах.
• Извлечение структурированных данных — Вы хотите сделать снимок дерева доступности или DOM страницы для извлечения текста, атрибутов или количества элементов из динамического контента, отрисованного с помощью JavaScript.
• Программное заполнение форм — Вы отправляете формы входа, поисковые запросы или многопольные формы в рамках автоматизированного конвейера.
• Тестирование веб-интерфейсов — Вам нужно лёгкое браузерное тестирование на основе CLI со скриншотами, экспортом PDF или записью видео взаимодействий.

• Скрейпинг статического HTML — Если целевая страница представляет собой простой HTML без JavaScript, более лёгкий HTTP-клиент или HTML-парсер будет быстрее и проще.
• Высококонкурентный краулинг в масштабе — Agent Browser оптимизирован для последовательных рабочих процессов агентов, а не для распределённого веб-краулинга по тысячам URL одновременно.

Выполните agent-browser snapshot -i, чтобы получить список всех интерактивных элементов со стабильными идентификаторами @ref (например, @e1, @e2). Используйте эти ref напрямую в последующих командах click, fill, hover или get — без CSS-селекторов или XPath.

Поддерживает клик, двойной клик, фокус, заполнение, ввод текста, нажатие/удержание/отпускание клавиш, наведение, установку/снятие флажков, выбор из выпадающего списка, перетаскивание, загрузку файлов и прокрутку — охватывая практически все пользовательские взаимодействия, поддерживаемые браузером.

Сохраните аутентифицированное состояние браузера (куки, хранилище) в JSON-файл с помощью agent-browser state save, затем загружайте его в будущих сессиях, чтобы пропустить повторную аутентификацию. Параллельные изолированные сессии через --session <имя> позволяют использовать несколько одновременных контекстов браузера.

Делайте полностраничные скриншоты, сохраняйте страницы в формате PDF или записывайте взаимодействия с браузером в виде видеофайлов .webm. Запись сохраняет куки и хранилище текущей сессии, что делает её идеальной для создания воспроизводимых демонстраций.

Перехватывайте, блокируйте или имитируйте HTTP-запросы с помощью agent-browser network route. Фильтруйте и инспектируйте отслеживаемые запросы для отладки API-вызовов или симуляции автономных/ошибочных состояний в процессе тестирования.

Когда ref недоступны, используйте семантические локаторы для поиска элементов по роли ARIA, видимому тексту, метке или CSS-селектору — например, agent-browser find role button click --name "Submit" или agent-browser find text "Sign In" click.

AI-агент открывает целевой URL, делает снимок страницы для идентификации полей формы по ref, заполняет каждое поле с помощью agent-browser fill, отправляет форму кликом, затем ожидает завершения сетевой активности и делает повторный снимок для подтверждения успеха — всё без участия человека.

Войдите один раз в интерактивном режиме, сохраните сессию с помощью agent-browser state save auth.json и загружайте её во всех будущих запусках агента. Это избавляет от повторных процессов входа и исключает хранение учётных данных в скриптах автоматизации.

Перейдите на страницу, отрисованную с помощью JavaScript, выполните agent-browser snapshot для захвата полного дерева доступности, затем используйте команды agent-browser get text или agent-browser get attr для извлечения структурированного контента, который обычный HTTP-скрейпер упустил бы.

Составьте скрипт с последовательностью взаимодействий с браузером, делайте скриншоты или записывайте видео на каждом шаге и экспортируйте PDF финального состояния — предоставляя QA-конвейерам визуальное подтверждение ожидаемого поведения в ходе тестовых прогонов.