Dê ao AgentCellar um briefing de pesquisa e deixe um AI agent for scientific research coletar fontes, comparar evidências, monitorar atualizações e transformar deep research em relatórios prontos para decisão.
Build a cited research brief from trusted sources.
Fontes
Papers, docs, datasets, and market pages stay attached to the same brief.
Equipes de pesquisa
Fundadores validando mercados
Times de product marketing
Analistas e operadores
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Aponte seu research agent para papers, docs técnicos, datasets, páginas de produto e publicações confiáveis. Ele coleta fontes, extrai o que importa, preserva citações e organiza tudo em torno da pergunta de pesquisa.
02
Use o AgentCellar para a parte lenta: checar afirmações entre fontes, separar evidências fortes de sinais fracos e marcar contradições. Útil para pesquisa científica, benchmarks, claims de concorrentes e decisões em que confiança importa.
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Passe de links brutos para briefs citados, mapas de mercado, tabelas comparativas, resumos científicos e próximos passos. Relatório, tabela de evidências e monitoramento ficam juntos, tornando agent mode vs deep research um fluxo prático.
Comece com skills voltadas a pesquisa e deixe o AgentCellar combinar navegador, captura de fontes, revisao de evidencias, memoria e rotinas agendadas em um workspace persistente.
Coleta angulos de fontes, demanda de busca, paginas de concorrentes e clusters de topicos antes de transformar tudo em um plano com citacoes.
Abrir skill de pesquisa ->Inspeciona paginas ao vivo, afirmacoes tecnicas, estrutura de conteudo e lacunas de evidencia quando o agente precisa avaliar fontes publicas.
Abrir auditoria de fontes ->Pede a outro modelo para revisar a qualidade das evidencias, avaliar tradeoffs e dar uma segunda opiniao sobre pesquisa ou analise de mercado.
Abrir Oracle ->Pesquisa sessoes anteriores para que o agente reutilize decisoes, listas de fontes, citacoes e contexto especifico do projeto.
Abrir logs de sessao ->Mantem crawls, monitoramentos, exportacoes e rotinas de pesquisa longas em execucao enquanto o agente AgentCellar acompanha o progresso.
Abrir controle tmux ->O modo agente funciona melhor quando a IA precisa agir entre ferramentas. A pesquisa profunda funciona melhor quando o trabalho exige profundidade de fontes, citacoes e comparacao cuidadosa de evidencias. O AgentCellar junta os dois em um workspace persistente.
Trabalha entre navegador, documentos, planilhas, Slack, Notion e ferramentas conectadas.
Executa tarefas recorrentes, como monitorar fontes, atualizar tabelas ou enviar briefs semanais.
Transforma descobertas em acoes, resumos, documentos, linhas de planilha e proximas tarefas.
Dedica mais tempo a coletar fontes, preservar citacoes e verificar afirmacoes.
Compara evidencias antes de escrever conclusoes, riscos ou recomendacoes.
Cria entregaveis auditaveis para pesquisa cientifica, inteligencia de mercado e decisoes executivas.
Comece com pesquisa profunda quando surgir uma pergunta. Depois use o modo agente para monitorar fontes, atualizar tabelas de evidencia e entregar o proximo relatorio sem reconstruir todo o processo.
Exemplos de usuários do X usando agents para web crawling, monitoramento de tópicos, pesquisa estruturada, organização de fontes e geração de relatórios.
Transformou uma ideia em um projeto que extraiu 4 milhões de posts de 100 das maiores contas do X.
Monitora o Hacker News e envia recomendações personalizadas de artigos baseadas nos seus interesses.
Configurou um crawler do Reddit que puxa posts relevantes e os entrega via Telegram.
Organizou resultados de exames de sangue em um banco de dados estruturado no Notion automaticamente.
Refinou propostas, pesquisou mercados, integrou serviços — 341 sessões de agente em apenas uma semana.
Construiu uma habilidade CLI de API do Idealista para buscas e avaliações automatizadas de imóveis.
Faz anotações sobre melhorias do app, constrói listas, escreve relatórios e inicia agentes Codex.
Construiu um curador de artigos estilo Stumbleupon do celular enquanto fazia um bebê dormir.
Transformou uma ideia em um projeto que extraiu 4 milhões de posts de 100 das maiores contas do X.
Monitora o Hacker News e envia recomendações personalizadas de artigos baseadas nos seus interesses.
Configurou um crawler do Reddit que puxa posts relevantes e os entrega via Telegram.
Organizou resultados de exames de sangue em um banco de dados estruturado no Notion automaticamente.
Refinou propostas, pesquisou mercados, integrou serviços — 341 sessões de agente em apenas uma semana.
Construiu uma habilidade CLI de API do Idealista para buscas e avaliações automatizadas de imóveis.
Faz anotações sobre melhorias do app, constrói listas, escreve relatórios e inicia agentes Codex.
Construiu um curador de artigos estilo Stumbleupon do celular enquanto fazia um bebê dormir.
Comece com a decisão, pergunta científica, fontes confiáveis, regras de citação e formato de saída.
Peça ao research agent para navegar, extrair, comparar, citar e organizar achados em docs, sheets ou notas.
Agende verificações para detectar novos papers, mudanças de concorrentes, atualizações de datasets ou movimentos de mercado.
Plano Recomendado
Use o AgentCellar como workspace hospedado para coleta de fontes, pesquisa cientifica, relatorios de pesquisa profunda e monitoramento recorrente de evidencias.
Feito para agentes de pesquisa sempre ativos, nao para buscas pontuais.