01
Execute automated code review antes do tempo humano
O agente analisa pull requests, compara mudanças com o contexto do projeto, sinaliza lógica arriscada, encontra testes ausentes e resume o que precisa de revisão humana.
Use o AgentCellar como uma no code AI automation platform para trabalho de desenvolvimento: descreva a rotina, conecte GitHub e ferramentas do time, e deixe um agente OpenClaw always-on revisar código, escrever testes, depurar builds e rotear atualizações.
Escolha o workflow para automatizar
Step 1
Lite
2 CPU
Pro
4 CPU
Max
8 CPU
Comece com automated code review, geração de testes, release notes, debug de CI ou rotinas ticket-to-PR.
Times de engenharia adicionando automated code review
Fundadores que querem no code automation tools para workflows de desenvolvimento
Times de operações criando low code workflow automation entre GitHub, Linear e Slack
Times que precisam de uma no code AI automation platform com acesso real a repositórios
01
O agente analisa pull requests, compara mudanças com o contexto do projeto, sinaliza lógica arriscada, encontra testes ausentes e resume o que precisa de revisão humana.
02
O AgentCellar dá ao OpenClaw um workspace hospedado onde low code workflow automation pode acionar trabalho real de desenvolvimento e retornar resultados revisáveis.
03
Crie rotinas em linguagem natural para testes, release notes, debug de builds, limpeza de backlog, checks de dependências e resumos no Slack.
Combine skills com contexto de repo, workflows do GitHub, terminal, navegador, memória e apoio de revisão em uma no code AI automation platform persistente.
Delegue implementação, testes, refatoração e preparação de pull requests para Codex, Claude Code ou outros coding agents.
Abrir Coding Agent →Transforme issues do GitHub em planos, mudanças de código, notas de revisão e PRs acionáveis por workflows low code.
Abrir GitHub Issues Agent →Adicione uma segunda revisão de modelo para automated code review, mudanças sensíveis ou decisões de arquitetura.
Abrir Oracle →Reutilize sessões anteriores, decisões do projeto, correções e regras preferidas de revisão.
Abrir Session Logs →Mantenha testes, builds, monitores e processos longos de code automation vivos no workspace hospedado.
Abrir tmux Control →A few X posts from users building with coding agents, repo automation, and always-on developer workflows.
Delegou gerenciamento de agente de codificação durante a noite — melhor consciência de contexto do que rodar agentes solo.
Agente depurou um deploy falho, revisou logs, corrigiu configurações e fez redeploy — tudo por voz.
Reconstruiu um site inteiro via Telegram: migração de Notion para Astro com 18 posts — tudo pelo chat.
Limpou issues do Linear, escreveu e-mails, abriu PRs e prospectou cadastros — tudo de um chat.
Gerencia agenda, contribui para notas no Obsidian, faz commits no GitHub e envia lembretes.
Faz anotações sobre melhorias do app, constrói listas, escreve relatórios e inicia agentes Codex.
Transformou uma ideia em um projeto que extraiu 4 milhões de posts de 100 das maiores contas do X.
Configurou uma instância OpenClaw conectada a um grupo do Telegram para ajuda de desenvolvimento em movimento.
Construiu uma UI completa inteiramente por mensagens do WhatsApp — envia screenshots de resultado para revisão.
Construiu uma habilidade de analytics GA4 em ~20 minutos e publicou no ClawHub.
Delegou gerenciamento de agente de codificação durante a noite — melhor consciência de contexto do que rodar agentes solo.
Agente depurou um deploy falho, revisou logs, corrigiu configurações e fez redeploy — tudo por voz.
Reconstruiu um site inteiro via Telegram: migração de Notion para Astro com 18 posts — tudo pelo chat.
Limpou issues do Linear, escreveu e-mails, abriu PRs e prospectou cadastros — tudo de um chat.
Gerencia agenda, contribui para notas no Obsidian, faz commits no GitHub e envia lembretes.
Faz anotações sobre melhorias do app, constrói listas, escreve relatórios e inicia agentes Codex.
Transformou uma ideia em um projeto que extraiu 4 milhões de posts de 100 das maiores contas do X.
Configurou uma instância OpenClaw conectada a um grupo do Telegram para ajuda de desenvolvimento em movimento.
Construiu uma UI completa inteiramente por mensagens do WhatsApp — envia screenshots de resultado para revisão.
Construiu uma habilidade de analytics GA4 em ~20 minutos e publicou no ClawHub.
Comece com automated code review, geração de testes, release notes, debug de CI ou rotinas ticket-to-PR.
Conecte GitHub, Linear, Slack, navegador, MCP tools e destinos dos resultados.
O agente executa a rotina no workspace hospedado mantendo aprovações para código e produção.
Plano Recomendado
Start with automated code review, then add low code workflow automation for tests, CI recovery, release notes, and backlog cleanup.
Built for always-on AI agent workflows with human review where it matters.