Web Search by Exa

• Busca semântica na web — Você precisa encontrar páginas por significado, não por palavras-chave exatas (ex.: "posts de blog sobre o uso de bancos de dados vetoriais para recomendações").
• Pesquisa direcionada — Você precisa de artigos científicos, notícias, tweets, informações sobre empresas ou perfis profissionais, com filtragem por categoria.
• Extração de conteúdo — Você tem uma URL específica e deseja obter o conteúdo limpo e estruturado dela, incluindo páginas renderizadas por JavaScript ou PDFs.
• Relatórios de pesquisa aprofundada — Você precisa de um agente de pesquisa com múltiplas etapas para explorar um tema, sintetizar descobertas e retornar um relatório detalhado com citações fundamentadas.
• Pipelines agênticos — Você está construindo um fluxo de trabalho com agentes de múltiplas etapas que requer contexto web atualizado e eficiente em tokens.

• Operações com arquivos locais — Esta skill é exclusivamente para web; ela não consegue ler ou processar arquivos na sua máquina local.
• Tarefas que não envolvem a web — Qualquer tarefa que não envolva a recuperação de conteúdo da internet está fora do escopo desta skill.
• Ambientes offline ou isolados da rede — Todas as ferramentas exigem acesso HTTPS de saída para mcp.exa.ai.

O web_search_exa do Web Search by Exa encontra páginas pelo significado, não por correspondência de palavras-chave. Escreva descrições em linguagem natural da página que você deseja e o Exa retorna os resultados mais semanticamente relevantes, com contagens de resultados, atualidade e tamanho de conteúdo configuráveis.

web_search_advanced_exa adiciona listas de domínios permitidos/bloqueados, filtros de intervalo de datas, segmentação por categoria de conteúdo (artigos de pesquisa, notícias, tweets, pessoas, empresas, relatórios financeiros), controles de atualidade via maxAgeHours, e múltiplos modos de extração de conteúdo, incluindo destaques, texto completo e resumos gerados por LLM com saída opcional em esquema JSON.

company_research_exa fornece visões gerais de empresas em uma única chamada, incluindo notícias recentes, rodadas de investimento e concorrentes. people_search_exa encontra perfis do LinkedIn e bios profissionais por cargo, localização ou área de expertise.

get_code_context_exa pesquisa repositórios do GitHub, Stack Overflow e documentação oficial para encontrar exemplos de código relevantes e padrões de uso de API para qualquer biblioteca ou framework.

crawling_exa extrai conteúdo markdown limpo de qualquer URL específica, lidando com páginas renderizadas por JavaScript, PDFs e layouts complexos — sem necessidade de configuração de scraping.

deep_researcher_start / deep_researcher_check executam um agente de pesquisa assíncrono de múltiplas etapas que pesquisa, lê e compila um relatório detalhado. deep_search_exa oferece uma alternativa em chamada única que retorna uma resposta sintetizada com citações fundamentadas, e suporta saída JSON estruturada via outputSchema.

Use web_search_advanced_exa com category: "research paper" para encontrar artigos do arXiv e publicações revisadas por pares sobre um tema, depois utilize crawling_exa para extrair o conteúdo completo de artigos específicos. Combine com deep_researcher_start para compilar uma revisão bibliográfica estruturada.

Execute company_research_exa para obter uma visão geral, notícias e o panorama competitivo de qualquer empresa em uma única chamada. Em seguida, utilize web_search_advanced_exa filtrado por domínio ou intervalo de datas para monitorar anúncios recentes de financiamento ou lançamentos de produtos.

Use people_search_exa ou web_search_advanced_exa com category: "people" para encontrar profissionais por cargo, empresa, localização e conjunto de habilidades. Passe uma URL de perfil do LinkedIn conhecido como consulta para web_search_advanced_exa para encontrar perfis de candidatos semanticamente semelhantes.

Use get_code_context_exa dentro de um fluxo de trabalho de codificação agêntico para recuperar exemplos de implementação atualizados, padrões de API e documentação do GitHub e Stack Overflow sem sair do contexto do agente.