Resumo automatizado de notícias de tecnologia de 6 fontes—RSS, Twitter/X, GitHub, Reddit e busca na web—com pontuação de qualidade e saída via Discord/e-mail/PDF.
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Tech News Digest é uma skill de pipeline automatizado que agrega notícias de tecnologia de seis fontes distintas: feeds RSS, KOLs do Twitter/X, lançamentos do GitHub, GitHub Trending, Reddit e pesquisa na web. Ela aplica um modelo unificado de pontuação de qualidade e deduplicação para produzir digests limpos e classificados, entregues via Discord, e-mail ou PDF. Com 151 fontes pré-configuradas cobrindo IA, cripto e tecnologia de ponta, funciona imediatamente e oferece suporte a personalização profunda por meio de substituições de configuração no workspace.
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O script run-pipeline.py busca dados de feeds RSS, KOLs do Twitter/X, lançamentos do GitHub, repositórios em alta no GitHub, Reddit e pesquisa web simultaneamente usando workers paralelos. Todas as 6 etapas de busca são executadas de forma concorrente e concluídas em aproximadamente 30 segundos.
merge-sources.py pontua cada artigo usando métricas de engajamento e prioridade de fonte, em seguida realiza a deduplicação por similaridade de título (limite de 85%) e penaliza itens já exibidos em digests anteriores. O resultado é agrupado por tópico e ordenado por pontuação.
Vem com 62 feeds RSS (laboratórios de IA, blogs de tecnologia, mídia cripto), 48 KOLs do Twitter/X, 28 repositórios do GitHub, 13 subreddits e 4 consultas de busca web por tópico — cobrindo LLMs, agentes de IA, cripto e tecnologia de fronteira sem necessidade de configuração.
Inclui modelos prontos para Discord (otimizado para dispositivos móveis, compatível com limite de 2000 caracteres), e-mail em HTML (com resumo executivo e links de arquivo) e PDF A4 estilizado (Noto Sans CJK SC, cabeçalhos com emoji, numeração de páginas via weasyprint).
A coleta do Twitter suporta twitterapi.io (preferido, ~$3–5/mês) ou o token bearer oficial da API X v2, com detecção automática. A busca na web suporta Brave ou Tavily com alternância automática entre modos de consulta paralelo e sequencial com consciência de limite de taxa.
Arquivos personalizados sources.json e topics.json em workspace/config/ substituem ou estendem os padrões sem modificar o pacote da skill tech-news-digest. Adicione novas fontes, desative as barulhentas ou redefina consultas de busca de tópicos e limites de exibição.
Agende um job cron diário referenciando digest-prompt.md para executar o pipeline completo sobre as últimas 48 horas e, em seguida, publique um resumo formatado em tópicos em um canal do Discord — cobrindo as principais novidades sobre LLMs, repositórios GitHub em alta e tweets de KOLs.
Gere um resumo rotativo de 7 dias com 10 a 15 itens por seção, enriqueça os principais artigos com o texto completo e envie um e-mail HTML estilizado com um anexo em PDF opcional usando o template de e-mail integrado e o send-email.py.
Use fetch-github.py para rastrear releases de projetos como LangChain, vLLM, DeepSeek e Llama na última semana, com pontuação e deduplicação em relação a digests anteriores, exibindo apenas releases genuinamente novos.
Execute source-health.py nas saídas do pipeline para rastrear as taxas de sucesso e falha por fonte ao longo de 7 dias, identificar feeds ou endpoints de API com taxas de falha superiores a 50% e limpar ou substituir fontes não confiáveis.
TWITTERAPI_IO_KEY para twitterapi.io (preferido, ~$3–5/mês) ou X_BEARER_TOKEN para a API X v2 oficial. A detecção automática escolhe o que estiver disponível.TAVILY_API_KEY para Tavily Search (nível gratuito: 1.000 consultas/mês) ou BRAVE_API_KEYS / BRAVE_API_KEY para Brave Search. Recorre à busca web do agente caso nenhum esteja configurado.GITHUB_TOKEN eleva os limites de taxa de 60 para 5.000 req/hora. Como alternativa, configure um GitHub App via GH_APP_ID, GH_APP_INSTALL_ID e GH_APP_KEY_FILE para geração automática de token.npx clawhub@latest install tech-news-digestRequisitos
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