Tavily Web Search

• Você precisa de um agente de IA para buscar fatos atuais, notícias recentes ou conhecimento geral da web em tempo real.
• Você está construindo um fluxo de trabalho de pesquisa que exige resultados de busca profundos e abrangentes, além dos 5 primeiros resultados padrão.
• Você deseja extrair conteúdo legível de uma URL específica para sumarização ou análise.
• Você precisa limitar as buscas a tópicos de notícias com filtragem por recência (por exemplo, últimos N dias).

• Você precisa pesquisar em uma base de conhecimento privada ou interna — o Tavily only searches the public web.
• Você precisa de pesquisa de imagens, vídeos ou tipos de arquivo; o Tavily retorna apenas conteúdo textual da web.

Wait, let me redo this properly:

• Você precisa pesquisar em uma base de conhecimento privada ou interna — o Tavily Web Search pesquisa apenas a web pública.
• Você precisa realizar buscas de imagens, vídeos ou tipos de arquivo; o Tavily Web Search retorna apenas conteúdo web em formato de texto.

O Tavily Web Search foi projetado especificamente para agentes de IA, retornando trechos de texto limpos e relevantes em vez de HTML bruto ou páginas cheias de anúncios. Isso reduz a sobrecarga de pós-processamento e melhora a qualidade do contexto fornecido ao seu agente.

Use a flag --deep para ativar a busca avançada em perguntas de pesquisa complexas ou multifacetadas. Este modo é mais lento, mas retorna resultados mais abrangentes — ideal quando amplitude e profundidade são importantes.

Mude para o modo de notícias com --topic news para trazer à tona eventos atuais. Combine com --days <n> para restringir os resultados aos últimos N dias, mantendo o contexto do seu agente atualizado e relevante.

Além da pesquisa, a skill inclui um script de extração dedicado que obtém o conteúdo legível diretamente de uma URL fornecida — útil para resumir artigos ou incorporar páginas específicas ao contexto de um agente.

Controle quantos resultados são retornados com -n <count>, suportando de 1 a 20 resultados por consulta. O padrão é 5, equilibrando velocidade e riqueza de contexto.

Um agente de IA que lida com perguntas de usuários pode chamar esta skill para verificar ou complementar seu conhecimento com resultados da web em tempo real, garantindo que as respostas reflitam informações atuais em vez de limitações dos dados de treinamento.

Use --topic news com --days 1 para que um agente busque as manchetes mais recentes sobre qualquer tema e as resuma ou redirecione — ideal para automação de briefings diários.

Para tarefas de pesquisa com múltiplas etapas, invoque a skill com --deep para obter uma cobertura web abrangente sobre um assunto, fornecendo um contexto mais rico para etapas subsequentes de raciocínio ou geração de relatórios.

Quando um agente já possui uma URL — proveniente de uma mensagem do usuário ou de um resultado de pesquisa anterior — o script de extração recupera o conteúdo completo e legível dessa página para sumarização, classificação ou perguntas e respostas.